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    snappy 更多内容
  • 存储配置

    compression.codec parquet压缩编解码方式名称,默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。

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  • CloudTable HBase存储的是原始数据吗?

    CloudTable HBase存储的是原始数据吗? CloudTable HBase服务存储的是原始数据,支持使用压缩存储,支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理,如果需要数据加解密,请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题: 数据读写类

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  • 创建外表

    “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:zlib,snappy,lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的版本号,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:目前仅支持0

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  • 创建外表

    “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:zlib,snappy,lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的版本号,此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围:目前仅支持0

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  • CREATE TABLE AS

    '/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'corderstatus

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  • 使用Keytab文件进行JDBC安全认证

    TIMESERIES root.sg1.d1.s1 WITH DATATYPE=INT64, ENCODING=RLE, COMPRESSOR=SNAPPY"); statement.execute( "CREATE

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  • 使用Keytab文件进行Session安全认证

    ROOT_SG1_D1_S1, TSDataType.INT64, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY); } if (!session.checkTimeseriesExists(ROOT_SG1_D1_S2)) { session

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和“spark.sql.orc.compression

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  • 目的端为HDFS

    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode 是 Boolean 当加载路径已经存在文件,是否需要写入,默认值为“false”。

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  • 配置HBase/CloudTable目的端参数

    列,默认值“否”。 否 压缩算法 可选参数,创建新HBase表时采用的压缩算法,默认为值“NONE”。 NONE:不压缩。 SNAPPY:压缩为Snappy格式。 GZ:压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制(WAL,Write Ahead Log)。

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  • 配置HBase/CloudTable目的端参数

    列,默认值“否”。 否 压缩算法 可选参数,创建新HBase表时采用的压缩算法,默认为值“NONE”。 NONE:不压缩。 SNAPPY:压缩为Snappy格式。 GZ:压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制(WAL,Write Ahead Log)。

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和"spark.sql.orc.compression

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  • IoTDB用户权限说明

    device1(latitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY, longitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY); INSERT_TIMESERIES 插入数据。 写 insert into root

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  • 无业务情况下,RegionServer占用CPU高

    属于正常现象。 发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction,其中部分线程调用Snappy压缩处理,部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多,且采用Snappy压缩算法,因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。 定位办法

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  • 目的端为HDFS

    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode 是 Boolean 当加载路径已经存在文件,是否需要写入,默认值为“false”。

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  • 配置HDFS目的端参数

    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。

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  • 配置HDFS目的端参数

    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。

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  • Impala应用开发简介

    对象存储服务 (OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。

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  • Impala应用开发简介

    和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。

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  • Impala应用开发简介

    和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。

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  • 恢复副本集备份到本地自建数据库

    collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression:

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