ROOT_SG1_D1_S1, TSDataType.INT64, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY); List<String> measurements = new ArrayList<>(); measurements

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执行以下命令创建表bulkTable： hbase shell create 'bulkTable', {NAME => 'info',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING => 'FAST_DIFF'},{NAME=>'address'} 命令执行完成后执行!quit退出hbase

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选择数据的格式。“数据位置”为“OBS”时，配置该参数。 parquet：支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 csv：支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 orc：支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 json：支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。

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ncoding为GBK。 gds_compress GDS互联互通为了降低网络传输带宽，提供了压缩参数，默认不压缩，当前仅支持设置值为snappy。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 使用该功能时需要保证本地集群，远端集群，GDS的版本至少在同一版本。 gds_compres

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Schema的语法描述。Avro介绍您也可以点击这里查看。 compression_format String 数据的压缩类型，目前支持： snappy gzip zip 默认不压缩。 枚举值： snappy gzip zip csv_properties CS VProperties object CSV 格式数据的相关属性，比如分隔符

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数据格式 支持以下数据格式。 Parquet： DLI 支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。

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标准字段：ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式和SNAPPY压缩； 在数管平台的“数据开发”模块，选择 MRS _Spark_Agent数据连接和ods_mes_bc数据库，执行对应的DDL,创建以_f结尾的全量表。

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location 'obs://obs-lmm/hive/orctest' tblproperties('orc.compress'='SNAPPY'); 当前Hive使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的

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BINARY_FILE：表示文本格式以外的二进制文件。 压缩格式 文件在HDFS保存时的压缩行为。支持NONE、DEFLATE、GZIP、BZIP2、LZ4和SNAPPY。 是否覆盖 文件在导入HDFS时对写入目录中原有文件的处理行为，支持以下两种： True：默认清空目录中的文件并导入新文件。 Fal

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compression snappy SST文件压缩算法 取值范围：null、snapp、zlib、bzip2、lz4、lz4hc、xpress、zstd state.backend.rocksdb.bottommost_compression snappy 底层使用重量级的压缩

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ncoding为GBK。 gds_compress GDS互联互通为了降低网络传输带宽，提供了压缩参数，默认不压缩，当前仅支持设置值为snappy。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 使用该功能时需要保证本地集群，远端集群，GDS的版本至少在同一版本。 gds_compres

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8 Bzip压缩文件 33 Rar压缩文件 9 Cabinet压缩文件 34 Sharelib文件 10 Coredump文件 35 Snappy压缩文件 11 Cpio压缩文件 36 Tar压缩文件 12 Deflate64压缩文件 37 Tcpdump捕获文件 13 Dmg文件

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ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_id（源系统标识），dt、ph（分区字段） 表的其他要求：采用ORC存储格式，并采用SNAPPY压缩 在数管平台的“数据开发”模块，选择MRS_Spark_Agent数据连接和ods_mes_bc数据库，执行对应的DDL,创建以_i结尾的增量表和以_f结尾的全量表。

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目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。 NONE BLOCKSIZE 配置HFile中block块

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该参数用于降低用户使用GDS管道文件时集群之间互联互通的网络带宽，当前仅支持snappy算法。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 取值范围：snappy。 当前仅支持snappy算法，表示GDS管道导入导出的数据是以snappy算法压缩和解压缩的。 设置该参数时，file_type参数必须

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该参数用于降低用户使用GDS管道文件时集群之间互联互通的网络带宽，当前仅支持snappy算法。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 取值范围：snappy。 当前仅支持snappy算法，表示GDS管道导入导出的数据是以snappy算法压缩和解压缩的。 设置该参数时，file_type参数必须

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目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。 NONE BLOCKSIZE 配置HFile中block块

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template”）。 例如执行以下命令建表： create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING => 'FAST_DIFF'},{NAME=>'f2'} 例如自定义导入模板文件“configuration

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-9 %p' -Djetty.version=x.y.z -Dorg.xerial.snappy.tempdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark/JD BCS erver/snappy_tmp -Djava.io.tmpdir=${BIGDATA_HOME}/tmp

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-9 %p' -Djetty.version=x.y.z -Dorg.xerial.snappy.tempdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark2x/JDBCServer/snappy_tmp -Djava.io.tmpdir=${BIGDATA_HOME}/tm

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template”）。 例如执行以下命令建表： create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING => 'FAST_DIFF'},{NAME=>'f2'} 例如自定义导入模板文件“configuration

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