中软国际数据治理专业服务解决方案实践

查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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例如您的员工中有负责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。

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L4 L4 如：数据泄露导致个人合法权益受到较大范围的一般影响，则该数据应定义为L4级数据。 数据分级流程 各部门业务专员根据数据分级要求，利用数据分级方法确定数据资源安全等级，并进行相应标识；部门数据专员将审批通过的数据分级清单挂接到一体化数据基础平台相应的数据资产目录下。 属性设计及数据分级模板如下表所示。

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事务管理和数据库管理 事务管理 数据库管理 父主题： MySQL语法迁移

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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新建大屏 大屏组件 指标 创建指标 指标管理 数据门户 创建数据门户 数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析 资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析

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游环节发现的数据源质量问题，应当在数据源进行修正； 所有系统必须从数据源获取关键数据； 数据Owner确保数据源的数据质量，对不符合数据质量标准的数据源，必须限期整改。 数据源认证参照《数据源管理规范》，特殊业务数据源需要对属性数据源进行确认。 数据分类设计方法 数据分类是针对不

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查看表和数据库的信息 查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表结构。 示例：先创建表customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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系统盘 （卸载后磁盘属性变为“启动盘”） 挂载至原 云服务器 系统盘 √ 数据盘 √ 挂载至其他云 服务器 系统盘 √ 数据盘 √ 数据盘 挂载至原云服务器 系统盘 × 数据盘 √ 挂载至其他云服务器 系统盘 × 数据盘 √ 包年/包月的云硬盘 随包年/包月云服务器购买的包年/包月云硬盘。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源？ DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avro_merge，BLOB， CS V，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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准备工作，包括使用 DataArts Studio 前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts

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