人脸识别 失败怎么办？ 寻找光线柔和明亮的地方，避免在强光、反光、阴暗处打卡； 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物； 如频繁发生人脸识别失败，可尝试重新录入人脸照片。 父主题： 考勤

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Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供人脸识别能力，用户调用API接口需要具备一定的编程开发能力，人脸识别后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。使用前，请登录人脸识别服务控制台开通服务。 您可以根据以下方式的介绍选择合适的使用方式：

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排序，得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。

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一般性相关问题 如何使用工业数字模型驱动引擎？ 工业数字模型驱动引擎有哪些使用限制？ 工业数字模型驱动引擎可以做什么？ iDME支持同时发布多个应用吗？ 如何对工业数字模型驱动引擎进行访问权限控制？ 为什么IAM账号无法访问iDME？ 如何配置云服务授权或修改委托权限？ 创建组织

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召回策略 召回是指对大量的物品做初选，为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略中内置了多种召回方式，用户可根据自己场景选择。召回策略对应流程请参见图1。 图1 召回策略 推荐系统支持的召回方式有： 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐

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处理方法 Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine

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需为UTF8编码，请保证数据的完整性以及正确性。 提取方式 单击下拉框选择提取水印的方式，有损列嵌入以及无损列嵌入需要使用按列提取，无损行嵌入则需要使用按行提取。 分隔符 文件中的分隔符。例如","。 单击“确定”，完成水印提取任务创建。 查看结果 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。

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字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括J

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什么是OLAP，什么是OLTP？ 数据处理一般可以分成两大类：联机分析处理OLAP（OnLine Analytical Processing）和联机事务处理OLTP（OnLine Transaction Processing）。 OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术，OLAP

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介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用 介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型

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提取文件中的暗水印 功能介绍 提取文件中的暗水印。水印功能只支持“华北-北京四”区域 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datasha

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通过指纹特征设置流量处理策略 您可以通过配置指纹过滤防护规则，对数据包中指定位置的内容进行特征匹配。 特征匹配后的流量，可以进行动作设置，比如丢弃、通过、限速等。 开启指纹过滤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后，单击页面左上方的，选择“安全与合规 > DDoS防护 AA

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API概览 人脸识别服务所提供的API，均符合RESTful API设计规范，如表1所示。 表1 人脸识别API 类型 API 说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比

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如何选择实名认证方式？ 实名认证方式包括个人账号认证和企业账号认证，其中： 个人账号，可以通过人脸识别认证方式、个人银行卡认证方式和个人证件认证方式。推荐个人账号使用人脸识别认证方式，提交审核后即可实时完成认证；个人证件认证，最长3个工作日内完成审核。 企业账号，可以通过银行对公

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个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描

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数据集模块主要为模型训练服务提供统一的数据管理能力，数据集可以提供给特征工程，做特征处理和提取关键特征；也可以直接加入模型训练。数据集相关的两个基本概念： 数据集：某业务下具有相同数据格式数据的逻辑集合。 数据：数据集实例，有具体的特征和样本数据。 数据集以文件夹的形式管理数据，一个数据集中

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无需填写，执行提取水印后会显示提取到的水印信息。 *数据选择 选择已通过水印注入注入暗水印的结构化数据文件（csv、xml和json）。 单击“提取水印”，完成文件水印提取，水印内容参数展示提取后的水印内容。 单击“重置”可重置配置参数至默认状态。 父主题： 敏感数据保护

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什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。 父主题：

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提取学件配置，固化学件资产 创建表单组 配置表单 创建算子组 注册算子 父主题： 自定义学件开发指南

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边缘节点一般通过什么网络连接到IEF？ 通常可以选择Internet、VPN或者专线接入，您可以根据业务场景选择不同的网络连接。如果您对数据安全、数据传输性能有要求，您可以选择专线或者VPN接入。专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 图1 边缘节点接入IEF示意图

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购买的算法能力包ID，在服务界面购买算法能力包获取。 output 是 Object 结果数据的输出列表，目前云上人脸提取支持以下输出类型： dis：将结果输出到您指定的DIS通道，输出JSON格式信息，包括提取的人脸图和原始图片的Base64编码。 详细参数定义参见task.output（任务输出参数）。

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