MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop单词统计 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM 支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS 集群:MRS HDFS,MRS

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  • Hadoop对接OBS

    生成。 将hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar拷贝到/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/tools/lib和/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib目录下。 hadoop-huaweicloud-x

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 场景说明

    场景说明 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户)。

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS集群:MRS HDFS,MRS

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  • 快速开发Kafka应用

    使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,将统计结果以Key-Value的形式输出。 创建MRS集群 购买一个包含有Kafka组件的MRS集群,详情请参见购买自定义集群。

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  • 场景说明

    场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu Liyuan FangBo

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  • Storm样例程序开发思路

    e”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1 apple:2 功能分解 根据上述场景进行功能分解,如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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  • Storm样例程序开发思路

    e”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1 apple:2 功能分解 根据上述场景进行功能分解,如表1所示: 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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  • 基于Kafka的Word Count数据流统计案例

    使用Kafka客户端创建两个Topic,用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,将统计结果以Key-Value的形式输出。 方案架构 生产者(Producer)将消息发布到K

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • Storm样例程序开发思路

    e”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1 apple:2 功能分解 根据上述场景进行功能分解,如表1所示: 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

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  • Spark常用命令介绍

    efault;user.principal=spark/hadoop.COM;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark/hadoop.COM;' spark/hadoop.COM字符串在本集群上使用klist -kt /opt

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  • Spark client CLI介绍

    ,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt")

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  • Spark client CLI介绍

    ,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data.txt")

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  • 服务使用流程

    数据格式和调用并发数有相应的约束限制,需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 准备数据 配置自定义词库(可选) 自定义白名单词库/自定义黑名单词库 使用 文本内容审核 服务,您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库,来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库(可选) 调用API或SDK 在线调试 以文本 内容审核 为例,介绍如何使用API

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  • Scala样例代码

    Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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