GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算价格 更多内容
  • 资源和成本规划

    体请参考华为官网价格详情,实际收费以账单为准。 表1 成本预估(仅供参考) 华为云服务 计费说明 每月花费(调用100万次) AI开发平台 ModelArts 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 业务类型:AI全流程开发 资源类型:公共资源池 规格:计算GPU(P4 8U32G)专属实例

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  • 计算增值服务

    计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题: 上与实施

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 基础资源清单 云服务 规格 数量 计费模式 可选/必选 参考价格(基础配置) 虚拟私有 VPC 包含两个子网的虚拟公有,其中一个私有子网 1 按需 必选 0.00 弹性公网IP EIP 带宽费用: 独享 | 静态BGP | 按流量计费 | 100Mbps

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  • 获取任务价格信息

    系。 cloud_service_type String 用户购买云服务产品的云服务类型,例如EC2,云服务类型为hws.service.type.ec2。 resource_type String 用户购买云服务产品的资源类型,例如EC2中的VM,资源类型为hws.resource

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  • 自定义购买ECS

    份策略。 参数模块五:网络 设置“虚拟私有”和“主网卡”。 虚拟私有(VPC)为弹性 云服务器 构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。不同虚拟私有里面的弹性 服务器 网络默认不通。 图2 “网络”参数设置 您可

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该解决方案基于华为弹性文件服务SFS Turbo,快速帮助用户在华为上搭建SFS Turbo训练加速架构。实现快速AI训练作业,提供故障快速恢复,高速缓存,数据预热功能。适用于以下场景:AI开发,训练作业,推理服务。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示:

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表2 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 查询商品价格

    查询商品价格 查询按需产品价格 查询包年/包月产品价格 查询包年/包月资源的续订金额 父主题: 管理产品

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 功能总览

    更改安全组 加入安全组 移出安全组 切换VPC 仅支持单网卡切换虚拟私有。切换虚拟私有会导致云服务器网络中断。 虚拟私有切换完成后,与网络配置相关的应用软件需要重新配置。与网络相关的服务也需要重新配置,例如ELB、VPN、NAT、DNS等。 发布区域:全部 切换VPC 主机安全 企业主机安全(Host

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  • 约束限制

    华南-广州 cn-south-1 西南-贵阳一 cn-southwest-2 Pod规格 云容器实例当前支持使用GPU,您可以根据需要选择,实例收费详情请参见产品价格详情。 当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求: Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,或者自定义选择48核、64核,且单个容器的CPU必须为0

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 实时推理场景

    秒级别。 功能优势 函数计算为实时推理工作负载提供以下功能优势: 预留GPU实例 函数计算平台提供了默认的按量GPU实例之外的另一种GPU使用方式——预留GPU实例。如果您希望消除冷启动延时的影响,满足实时推理业务低延迟响应的要求,可以通过配置预留GPU实例来实现。更多关于预留模式的信息,请参见预留实例管理。

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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