应用配置存活探针，探针检测到异常 容器探针检测成功 重要 申请GPU资源失败 部署GPU应用，申请GPU资源失败 成功申请到GPU资源 紧急 获取GPU信息失败 边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败 成功查询到GPU信息 紧急 AK/SK无效 EdgeHub连续10次分发临时AK/SK，检测到过期或者状态异常

查看更多 →

name: 'cce-gpu' cce-gpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置。 说明： 1.10.5及以上版本的插件不再支持该插件，请使用xgpu插件。 小数GPU配置的前提条件为CCE集群GPU节点为共享模式，检查集群是否关闭GPU共享，请参见修改C

查看更多 →

Integer 可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。 cpu cpu object cpu规格信息。 gpu gpu object gpu规格信息。 npu npu object Ascend规格信息。 memory memory object 内存信息。 disk

查看更多 →

需绑定，系统会自动使用GPU计量包抵扣对应的计费项，无法抵扣的计费项将按需计费。 包年 50万GB-秒GPU计量时间、100万GB-秒GPU计量时间、1000万GB-秒GPU计量时间、1亿GB-秒GPU计量时间、10亿GB-秒GPU计量时间。 具体每种GPU计量包规格的包年价格请

查看更多 →

GPU A系列 裸金属服务器 RoCE性能带宽测试 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属 服务器 上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。（网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20

查看更多 →

析为密码。 GPU实例中，部分G系列实例不支持云平台提供的远程登录功能，需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 云服务器 时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个

查看更多 →

unit_num Integer 计费单元 表7 GPUInfo 参数 参数类型 描述 gpu Integer GPU卡数 gpu_memory String GPU内存 type String GPU类型 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project

查看更多 →

21 v1.23 v1.25 volcano agent支持资源超卖。 添加针对GPU资源字段的校验admission：nvidia.com/gpu应小于1或者为正整数，volcano.sh/gpu-core.percentage应小于100并为5的倍数。 修复存在PVC绑定失败的场景下，后续提交Pod调度慢的问题。

查看更多 →

描述信息，少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

查看更多 →

kind: Deployment metadata: name: gpu labels: app: gpu spec: selector: matchLabels: app: gpu replicas: 3 template: metadata:

查看更多 →

硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用

查看更多 →

迁移之后的精度校验工作是以CPU/GPU环境训练过程作为标杆的，这里的前提是在迁移前，模型已经在CPU/GPU环境达到预期训练结果。在此基础上，迁移过程的精度问题一般包括： loss曲线与CPU/GPU差异不符合预期。 验证准确度与CPU/GPU差异不符合预期。 在迁移到NPU环

查看更多 →

该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） GPU aom_node_gpu_memory_free_megabytes gpuMemCapacity 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 ≥0 兆字节（MB） aom_node_gpu_memory_usage gpuMemUsage

查看更多 →

cn-north-4.myhuaweicloud.com/release/script/diagnose_gpu.sh 执行bash diagnose_gpu.sh命令，将信息收集到信息文件diagnose_gpu_xxxxx.tar.gz进行自排查或工单联系技术支持。 使用命令获取信息请参考表1。

查看更多 →

x 0.9”。 裸机的本地磁盘为物理磁盘，无法扩容，若存储的数据量大，建议使用SFS存放数据，SFS支持扩容。 GPU规格的资源 表1 GPU cache目录容量 GPU规格 cache目录容量 GP Vnt1 800G 8*GP Vnt1 3T GP Pnt1 800G CPU规格的资源

查看更多 →

显存已使用量（aom_cluster_gpu_memory_used_megabytes） 该指标用于统计测量对象已使用的显存。 ≥0 兆字节（MB） GPU使用率（aom_cluster_gpu_usage） 该指标用于统计测量对象的GPU使用率。 0～100 百分比（%） 物

查看更多 →

范围为“0.1-3072”，单位GB，支持一位小数，不填默认1GB。 GPU类型：请按实际需求填写，取值范围为“无、GPU、D310、Snt9”，如果选择Snt9，GPU需求需要是0、1、2、4、8。 GPU需求：请按实际需求填写，只能输入0到16的正整数。 计算节点标签：请选择

查看更多 →

onda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages

查看更多 →

13-python3.6-gpu", "tf1.13-python3.7-cpu", "tf1.13-python3.7-gpu", "python3.6", "tf1.13-python3.7-aiflow-gpu", "tf1.13-python3.7-gpu-async", "tensorflow_2

查看更多 →

页面，单击右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

查看更多 →

资源池驱动升级 场景介绍 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。 安

查看更多 →