GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算主机厂家 更多内容
  • 删除主机

    删除主机 功能介绍 根据主机id删除主机。该接口于2024年9月30日后不再维护。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 主机管理

    主机管理 在Windows环境下ICAgent安装失败并提示SERVICE STOP怎么办? 在LTS页面升级ICAgent失败怎么办? 在LTS页面无法查询新产生的日志怎么办? ICAgent安装完成后反复重启怎么办? 在LTS页面完成ICAgent安装后显示离线怎么办? IC

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  • 失陷主机

    查看此失陷主机详情页面。 图3 失陷主机列表 失陷主机详情页面包含处置建议、处置记录、失陷类型分析和关联告警事件列表等信息。 您可以单击“导出详情”,导出包含失陷主机详细信息的Word格式文件。 图4 失陷主机详情页面 若租户同时购买智能终端安全服务,并检测到失陷主机存在挖矿行为

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  • 主机监控

    主机监控 概览 云监控插件(Agent) 进程监控 查看主机监控的监控指标 创建主机监控的告警通知 查看主机监控的资源详情 父主题: 云资源监控

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  • 编辑主机集群下主机信息

    编辑主机集群下主机信息 功能介绍 根据主机id编辑主机集群下主机信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 配置边缘节点环境

    Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas

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  • Windows ECS登录方式概述

    使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 云服务器 时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性 服务器 ,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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  • 资源和成本规划

    智慧校园(供参考) 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器E CS 标准配置:通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统:CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置:通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动,不支持GRID驱动。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • 删除应用

    删除应用会将此应用从所有已安装的云服务器中卸载。 如果应用下有弹性云服务器,且该云服务器只部署了这一个应用,应用删除后,该云服务器会变为空置主机。此时,系统会提示您是否释放空置主机。如需释放,请勾选“卸载应用同时释放空置的按需主机”。 勾选“卸载应用同时释放空置的按需主机”后,系统提示还可勾

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  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后,云服务器关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

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  • 选择合适的计算资源

    选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求,包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征,可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略: 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化,例

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  • 计费项

    计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。

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