电商行业解决方案

近年来,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展,为电子商务创造了丰富的应用场景, 正在驱动新一轮电子商务产业创新。华为云聚焦电商场景,细分垂直场景,与合作伙伴深度合作,联合提供解决方案,促进企业营销模式创新并加快推动企业数字化转型

 
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    大数据在销售预测中的应用 更多内容
  • 销售管理

    销售管理 客户服务商激励 查询商品业绩激励策略、授权折扣及分成比例 优惠折扣申请 为客户提供私有链接 创建客户需求

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  • 销售订单

    期。 手工打标:单击【手工打标】,弹窗添加标签,数据来源于系统管理标签管理数据。 删除标签:单击【删除标签】,弹窗选择需要移除标签。 挂起:单击【挂起】,订单保持现状,不再推送至下一个流程。 解挂:单击【解挂】,针对挂起销售订单执行解挂操作。 手工创建订单(客服人员) 创建订单:鼠标移入时,可选择以下操作:

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  • 销售订单

    单击“是”,删除销售订单成功; 图1 销售订单 销售订单明细 【功能说明】 记录销售订单明细信息 【操作步骤】 新增:单击“新增”按钮 -> 添加销售订单明细信息 -> 单击“保存”按钮; 修改:选择销售订单 -> 选择销售订单明细 -> 单击“修改”按钮 -> 修改销售订单明细信息

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  • 查看应用中的流程

    查看应用流程 使用说明 流程管理,可查看当前应用所有流程。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow操作,登录AstroFlow界面。 “我应用 > 全部应用,单击对应应用,进入应用主菜单,选择“流程管理”,即可查看到当前应用所有流程。 图1 查看流程

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  • 预测接口

    上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表条目将会被排除最终返回候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成List。在线黑名单列表,列表物品将不会在返回推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成数据格式列表,其中属性值

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  • 批量预测

    批量预测 批量预测通过计算节点后台发起离线预测任务方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题: 联邦预测作业

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  • 预测机制

    数据存在差异。 不同准确度范围具有不同预测区间。华为云为您提供80%预测区间,表示实际产生成本数据有80%概率会落在该预测区间内。预测区间范围取决于您历史支出波幅或波动,历史支出一致性和可预测性越高,预测区间就越小。 预测方法 华为云根据不同成本类型和计费模式特点,提供不同的预测机制。

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  • 时序预测

    置框右侧图标。弹出“节假日/重大事件信息配置”对话框,配置一条或者多条节假日或者重大事件开始时间、结束时间及其相应标记,可单击“标记”右侧问号,查看其含义。 时空预测:如果选择“时空预测”,“目标列”支持设置为多列。 平台性能:与创建特征工程时,即2设置Jupy

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  • 实时预测

    实时预测 实时预测通过计算节点部署在线预测服务方式,允许用户利用POST请求,毫秒级时延内获取单个样本预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业

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  • CPI预测

    CPI预测 CPI预测基于蛋白质一级序列和化合物2D结构进行靶点匹配,精确预测化合物-蛋白相互作用。 单击“CPI预测”功能卡片,进入配置页面。 配置靶点文件。 支持3种输入方式,分别是输入氨基酸序列、选择文件、输入PDB ID 输入FASTA格式氨基酸序列,输入框最多支持

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  • 服务预测

    服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout

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  • 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent

    输入APM子应用,该参数为选填。 接入密钥 将会自动获取APM服务密钥信息,详情参见前提条件。 CCE新版UI为部署CCE容器JAVA应用安装Agent详细操作,请参考《用户指南》。 操作步骤 父主题: 开始监控JAVA应用

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  • 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent

    为部署CCE容器JAVA应用安装Agent AOM提供应用接入功能,可以为部署CCE容器JAVA应用安装Agent。 CCE容器安装Agent建议使用自有探针。 Java语言支持增强型探针、OpenTelemetry和Skywalking。 前提说明 部署APM Ag

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好Linux运行环境运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,也可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”“KeyTab”

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发应用程序Spark客户端运行步骤是一样。 使用Python开发Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群节点时,需要在客户端所在节点hosts文件设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖jar包。 准备依赖Jar包和配置文件。 Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖Jar包导出,将1生成Jar包,以及3生成Jar包,上传到Linux“lib”目录。 “/opt/test”根目录新建脚本“run

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    conf”。 将1导出hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下配置文件拷贝到“conf”下,开启Kerberos认证安全集群下把从5获取user.keytab和krb5.conf拷贝到/opt/hive_e

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  • 在Linux中调测Hive HCatalog应用

    Linux调测Hive HCatalog应用 执行mvn package生成jar包,工程目录target目录下获取,比如: hive-examples-1.0.jar。 将上一步生成hive-examples-1.0.jar上传至运行调测环境指定路径,例如“/opt/

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群

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