中软国际数据治理专业服务解决方案实践

知识库主页 前提条件 租间开通了知识库的特性功能，操作员具有“知识库 > 知识应用 > 知识库首页”的菜单权限。 操作步骤 以座席角色登录AICC，选择“知识库 > 知识库主页” 。 图1 知识库主页 我的历史：展示所有当前账号查看过的知识内容，倒序展示，右侧时间为查看当前知识时间。

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领域知识库 随着科学技术的发展，模具制造的要求提升，产品的生命周期越来越短，模具制造业面临着市场全球化，产品多样化和制造国际化的挑战，快速响应能力逐渐成为竞争的焦点，通过建立模具行业模架知识库、汽车模具标准知识库、3C电子模具标准知识库等，可以提升模具制造过程中工艺标准，提升模具

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知识库管理 鉴权方式 接口说明

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或向量化字段。 切片提取模式 数据类型选择为“文档”时，显示此参数。 智能提取：通过大语言模型提取分片内的问题与回答，效果由大模型决定。目前仅支持提取问题和答案，且耗时较长。 规则提取：按照用户配置的提取规则对切片内容进行提取。 切片内容示例 数据类型选择为“文档”时，显示此参数。

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删除知识库 功能介绍 根据ID删除知识库。 URI DELETE /v1/koosearch/repos 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token

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参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID 获取方式： 账号登录 KooSearch 体验平台，在左侧导航栏选择："知识库管理" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 content

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关闭知识库 功能介绍 根据ID关闭知识库，知识库关闭后为不可检索状态。 URI PUT /v1/koosearch/repos/{repo_id}/disable 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。

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知识库管理 创建知识库 修改知识库配置 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库通用无搜索的prompt 开启知识库 关闭知识库 获取知识库列表 查看知识库列表 删除知识库

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知识数据集请求参数说明 CreateKnowledgeDataSetReq 创建知识数据集的data_set参数具有特定结构，需要按照以下实体进行构造后转成json。 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 数据集名称，支持中英文、数字

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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查询知识数据集最新执行记录 功能介绍 查询知识数据集最新执行记录 URI GET /v1/knowledge-datasets/{data_set_id}/latest-execution-record 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_set_id 是 String

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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现： 构建大模型知识库，企业海量文档一键上传使用，无需专业技术人员运维，轻松将企业知识高效流转赋能坐席使用 打造知识问答助手，客服通过简单问答，即可使用知识，提升知识的使用率，从而提升客户沟通效果 方案架构 业务架构 图1 业务架构图 方案主要由 华为云计算 底座，基于大模型实现知识库产品的智能化升级。

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什么是知识映射 建立从基础数据中抽取的结构化信息与所创建的知识图谱中的实体、属性、实体间相互关系的映射关系。 父主题： 创建图谱

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Top10的意图列表 表2 HotspotData 热点机器人知识数据 Name Mandatory Type Description name True String 热点知识数据的名称 count True int 热点知识数据的命中个数 Top10的问答列表,表示问答命中的个数 Top10的意图列表

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配置知识映射简介 在创建知识图谱时，当您配置信息抽取后，您需要配置信息映射，设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式

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rerank_model 否 String rerank模型名称 最小长度：1 最大长度：32 pangu_nlp_model 否 String nlp大模型名称 最小长度：1 最大长度：32 search_threshold 否 Float 搜索接口过滤的阈值，精排关闭时，阈值为0-200，精排打开时，阈值为0-1

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导出知识库技能 功能介绍 该接口用于导出知识库技能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/skill/{skill_id}/export 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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