消费组管理 重置消费组消费进度到指定位置 查询所有消费组 父主题： API V2

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基本概念 概念 说明 消费组 一个消费组只能对应一个日志流且消费这个日志流的数据。 一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费，每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户（Project_Id）下，消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。

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订单号、消费金额、支付状态等信息。 “应付金额”勾选“隐藏0元消费”，可以将消费明细中消费为0的数据隐藏。 导出客户消费明细。 导出当前记录 单击“导出 > 导出当前记录”，填写导出条件后，单击“导出”，页面提示“导出任务创建成功”。 伙伴在使用伙伴中心导出功能时，敏感信息相关字

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查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 客户经理查看客户的消费汇总信息时，新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理时算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消费情况，覆盖顾问销售类客户与代售类客户。客户消费并非伙伴的账单，不能作为伙伴结算、还款与开票的依据。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000

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重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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告警等数据，并提供大屏管理的相关指导。通过大屏展示数据内容，提供智能分析，支持管理人员进行决策。 方案架构 大屏可视操作流程如图1所示。 图1 操作流程图 登录ESM控制台。 进入大屏可视。 可视化中提供了不同类型下的运营大屏，通过大屏展示的各项数据进行分析决策。 约束与限制 在

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盘古预测大模型能力与规格 盘古预测大模型是面向结构化数据，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的预测大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

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基于企业差旅消费、成本、节省、预订、出行行程等不同场景和维度，提供在线报告、数据报表、差旅地图、数据大屏4大数据产品服务。通过60+份在线报告，可自定义的明细报表下载，一体化数据驾驶舱全方位洞悉，帮助企业实时掌控差旅动向，清晰了解人去哪、钱花哪、钱省哪，辅助科学决策。 平台运营

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间（默认10000毫秒），服务端才认为消费组客户端真正下线。

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可视大屏 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 选择大屏单击进入，根据大屏所展示的状态与数据进行决策。 大屏详细内容请参见运营大屏。 父主题： 大屏可视

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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析， 支持自定义各种图表进行展现，便于相关决策分析需要。 图4 多维度统计分析 领导决策大屏展示 通过构建完善分析模型，采用大数据技术，提供内控分析、风险监控、 内控运行效能报告等全方位、多角度的综合信息，辅助领导决策。 图5 领导决策大屏展示 父主题： 详细建设内容

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盘古CV大模型能力与规格 盘古CV大模型基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的CV大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型

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新建集群Consumer消费数据失败，提示“GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE” 问题背景与现象 新建Kafka集群，部署Broker节点数为2，使用Kafka客户端可以正常生产，但是无法正常消费。Consumer消费数据失败，提示GROUP_COOR

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app_name String 要查询的APP的名称，用户数据消费程序的唯一标识符。 partition_consuming_states Array of PartitionConsumingStates objects 当前分区消费状态. 表5 PartitionConsumingStates

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