10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS 的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在j

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threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中，数据量较大情况下，可调大此参数，可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下，可适当调大此参数，以提升Broker处理能力。 num.replica

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--定义一个名为cursor1的游标。 gaussdb=# CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.reason; --忽略游标cursor1的前3行。 gaussdb=# MOVE FORWARD 3 FROM cursor1; --抓取游标cursor1的前4行。

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TRANSACTION; --建立一个名为cursor1的游标。 openGauss=# CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.customer_address ORDER BY 1; --抓取头3行到游标cursor1里。 openGauss=# FETCH

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CREATE PROCEDURE CALL cursor_proc1(); hr---1 hr---1 hr---1 cursor_proc1 -------------- (1 row) DROP PROCEDURE cursor_proc1; DROP PROCEDURE

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对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::= 或 图2 static_cursor_define::= 参数说明： cursor_name：定义的游标名。 parameter：游标参数，只能为输入参数，参数支持

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对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，如图1所示。 图1 static_cursor_define::= 或 图2 static_cursor_define::= 参数说明： cursor_name：定义的游标名。 parameter：游标参数，只能为输入参数，参数支持

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TRANSACTION; --建立一个名为cursor1的游标。 gaussdb=# CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.customer_address ORDER BY 1; --抓取头3行到游标cursor1里。 gaussdb=# FETCH

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本节主要介绍Oracle PL/SQL包（详情请参见包）和REF CURSOR（详情请参见REF CURSOR）的迁移语法。迁移语法决定了关键字/功能的迁移方式。 本节包括以下内容： 包、包变量、包拆分、REF CURSOR、VARRAY、创建包模式、授予执行权限、包名列表、数据类型，各节点的具体内容详见包~数据类型章节。

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connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query,vars_list) connection.commit() connection.rollback() cursor.fetchone()

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connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query,vars_list) connection.commit() connection.rollback() cursor.fetchone()

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执行。 语法格式 DECLARE cursor_name [ BINARY ] [ NO SCROLL ] CURSOR [ { WITH | WITHOUT } HOLD ] FOR prepared_name DECLARE cursor_name [ BINARY ]

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执行。 语法格式 DECLARE cursor_name [ BINARY ] [ NO SCROLL ] CURSOR [ { WITH | WITHOUT } HOLD ] FOR prepared_name DECLARE cursor_name [ BINARY ]

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受技术等多种因素制约，盘古大模型服务存在一些约束限制。 不同模型请求的最大Token数有所不同，具体信息请参见模型能力与规格。 关于模型支持的训练数据量要求，例如NLP大模型，请参考《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 训练NLP大模型 > NLP大模型训练流程与选择建议”。

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看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。

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看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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gaussdb=# CALL proc_cursor3(); proc_cursor3 -------------- (1 row) --删除存储过程和临时表 gaussdb=# DROP PROCEDURE proc_cursor3; DROP PROCEDURE --

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PREPARE stmt1 FROM :stmt; EXEC SQL DECLARE cursor1 CURSOR FOR stmt1; EXEC SQL OPEN cursor1; EXEC SQL WHENEVER NOT FOUND DO BREAK;

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split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor

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11版本和增强版，不支持大版本升级。 由于操作系统限制，部分实例暂不支持进行大版本升级，具体可升级版本查看界面可升级列表。 灾备实例不支持大版本升级。 大版本升级前，需要先进行升级检查，如果在有效期内没有检查成功的报告，则不允许进行大版本升级。 升级插件限制说明 在大版本升级检查成功后

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