MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    cursor 大数据量 更多内容
  • cursor.executemany(query,vars_list)

    cursor.executemany(query,vars_list) 功能描述 此方法执行SQL命令所有参数序列或序列中的SQL映射。 原型 curosr.executemany(query,vars_list) 参数 表1 curosr.executemany参数 关键字 参数说明

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  • cursor.execute(query,vars_list)

    cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句(即占位符,而不是SQL文字)。psycopg2模块支持用%s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数

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  • cursor.execute(query,vars_list)

    cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句(即占位符,而不是SQL文字)。psycopg2模块支持用%s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数

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  • 将表映射到XML

    返回值类型:xml cursor_to_xml(cursor refcursor, count int, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text) 描述:把游标查询映射成XML值。 返回值类型:xml cursor_to_xmlschema(cursor

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  • 大模型微调训练类问题

    模型微调训练类问题 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习 如何调整训练参数,使盘古模型效果最优 如何判断盘古模型训练状态是否正常 如何评估微调后的盘古模型是否正常 如何调整推理参数,使盘古模型效果最优 为什么微调后的盘古模型总是重复相同的回答 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量 模型规格

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  • DECLARE

    DECLARE 功能描述 DECLARE命令既可以定义一个游标,用于在一个的查询里面检索少数几行数据,也可以作为一个匿名块的开始。 本节主要描述定义为游标的用法,定义为匿名块的用法见BEGIN。 为了处理SQL语句,存储过程进程分配一段内存区域来保存上下文联系。游标是指向上下文

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  • 使用Python第三方库psycopg2连接集群

    notices N 数据库不支持listen/notify。 notifies Y - cursor_factory Y - info Y - status Y - lobject N 数据库不支持对象相关操作。 Methods related to asynchronous support

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  • DECLARE

    DECLARE 功能描述 DECLARE命令既可以定义一个游标,用于在一个的查询里面检索少数几行数据,也可以作为一个匿名块的开始。 本节主要描述定义为游标的用法,开启匿名块的用法见BEGIN。 为了处理SQL语句,存储过程进程分配一段内存区域来保存上下文联系。游标是指向上下文区

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  • 大容量数据库背景介绍

    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • ALM-45617 CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值

    CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值 告警解释 PostgreSQL或Opengauss(适用于 MRS 3.3.0及之后版本)积压过多的WAL日志,可能导致PostgreSQL或Opengauss磁盘空间耗尽。系统每5分钟检查CDL任务配置的复制槽Slot积压数据量是否超过阈值,如果

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  • 大容量数据库背景介绍

    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • Apache Kafka到MRS Kafka参数调优

    a单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时 服务器 将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。

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  • DMS Kafka到OBS参数调优

    a单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。 properties.max.partition.fetch.bytes int 1048576 消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息的场景,可以适当调高每次获取的数据量,以提高性能。

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  • GAUSS-01461 -- GAUSS-01470

    OVE CURSOR时,必须指定CURSOR的名字。 GAUSS-01465: "cursor '%s' does not exist" SQLSTATE: 34000 错误原因:FETCH/MOVE/CLOSE CURSOR/CURRENT OF/XML CURSOR操作时,指定CURSOR的名字不存在。

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    求,从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒,最多重试3次,该参数目前不可配。 建议适当调task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark

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  • Kafka性能调优

    threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中,数据量较大情况下,可调此参数,可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下,可适当调此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica

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  • DECLARE

    执行。 语法格式 DECLARE cursor_name [ BINARY ] [ NO SCROLL ] CURSOR [ { WITH | WITHOUT } HOLD ] FOR prepared_name DECLARE cursor_name [ BINARY ] [

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  • MOVE

    TRANSACTION; 定义一个名为cursor1的游标: 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.reason; 忽略游标cursor1的前3行: 1 MOVE FORWARD 3 FROM cursor1; 抓取游标cursor1的前4行: 1 2

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  • MOVE

    TRANSACTION; 定义一个名为cursor1的游标: 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM reason; 忽略游标cursor1的前3行: 1 MOVE FORWARD 3 FROM cursor1; 抓取游标cursor1的前4行: 1 FETCH

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  • GAUSS-00291 -- GAUSS-00300

    错误原因:DECLARE CURSOR语法中的WITH子句含有INSERT/UPDATE/DELETE语句。 解决办法:DECLARE CURSOR语法中的WITH子句不能包含INSERT/UPDATE/DELETE语句。 GAUSS-00293: "DECLARE CURSOR WITH HOLD

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