使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提

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量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。

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查询TOP N SSID流量和最近在线用户数 典型场景 提供站点下TOP N SSID流量和最近在线用户数的查询。 接口功能 查询站点下TOP N SSID流量和最近在线用户数。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。

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据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据API和应用开发体系规范。使得学校可以面向更深层次、更专业化的领域业务灵活构建更加匹配需求的数据分析应用。

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ALM-303046764 AP已经达到最大用户数告警 告警解释 WLAN/4/AP_REACH_MAX_USERS:OID [OID] AP has the max number of stations notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING]

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注册用户数计算模板 注册用户数计算模板是用来统计指定时间内，一个网站或应用程序的注册用户数量。 该模板使用指南请参见“注册用户数计算模板”。 电商 用户基础分析 统计周期内，通过分析新用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等，了解用户的基本情况。 该模板使用指南请参见“用户基础分析”。

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如何查看CodeArts Req当前使用的总用户数？ 在软件开发生产线控制台总览页中，可以查看需求管理中当前使用的总人数（用户数）。 由于控制台中数据并非实时刷新，为每个小时刷新一次，若要查看实时的用户数，请进入需求管理首页，查看实际的项目人数，以此为准。 父主题： 成员管理

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授予数据库用户数据库权限 功能介绍 授予云数据库 TaurusDB实例数据库用户数据库权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-users/privilege 表1 路径参数

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量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。

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ALM-303046771 AP基于用户数漫游超阈值告警 告警解释 WLAN/4/ROAM_STA_NUM_EXCEED_THRESHOLD_RESTORE:OID [OID] AP roam user number exceed threshold notify restore

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ALM-3276800040 AP已经达到最大用户数告警 告警解释 WLAN/4/AP_REACH_MAX_USERS:OID [OID] AP has the max number of stations notify.(APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING]

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以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。 物联网时序数据分析架构如图1所示。 图1 物联网时序数据分析 数据源：物联网时序数据，包括离线的CSV文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。 大数据平台：物联网时序数据分析的核心平台，包括实时数据管道、实时数据处理引擎、时序数据库等模块。

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隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标

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您可以在规模页签中查看在线房间数、在线用户数，以及在指定时间段内房间数和用户数的变化趋势，还可以查看在线用户数分布区域及规模数据、在线用户所使用的网络类型、操作系统和SDK版本等。 您可以在页面上方调整需要查看的时间范围，以及指定是否实时更新图表数据。 总览：展示在线房间数、在线用户数，以及在指定时间段内房间数和用户数的变化趋势。

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数据保护：降低内部人员泄密风险 高价值服务区：资产价值大（账号类、支付类、密钥类、批量用户数据存储）、或具备获取批量数据能力高权限（运营、运维）的服务，需要被重点保护。 通用服务区：对外部用户或者内部其他服务提供服务、且不涉及存储批量用户数据、资金处理、账号数据管理、密钥管理等的服务。 表1 安全设计目标

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