中软国际数据治理专业服务解决方案实践

迁移前构造数据 迁移前需要在源库构造一些数据类型，供迁移完成后验证数据。 前提条件 已知源端数据库的IP地址，端口，账户和密码。 操作步骤 根据源端数据库的IP地址，通过数据库连接工具连接数据库。 根据支持的数据类型，在源库执行语句构造数据。 登录源端数据库。 进入任意一个待迁移的逻辑库。

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同步前构造数据 同步前需要在源库构造一些数据类型，供同步完成后验证数据。 DRS支持的数据类型如下所示： 表1 数据类型映射关系 源库数据类型 目标库数据类型 源库数据类型做主键，同步能力 源库数据类型做非主键，同步能力 源库数据类型做主键，对比能力 源库数据类型做非主键，对比能力

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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数据集成前探查 数据探查是指用适当的统计、分析等方法对原始数据进行分析，对其特征加以汇总和理解，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，以求在数据入湖前最大化地了解数据现状，为数据集成方案的设计提供数据依据。 数据探查分析流程 依据数据集成入湖清单展开数据探查

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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。 表1 威胁态势大屏总览 参数名称 统计周期 更新频率 说明 网络日志攻击 次数 近7天 每小时 近7天弹性公网IP被攻击的次数。 较上周 近7天弹性公网IP被攻击次数，与近7-14天弹性公网IP被攻击次数的差值。 应用日志攻击 次数 近7天 每小时 近7天网站被攻击次数。 较上周

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数据迁移到 MRS 前网络准备 数据迁移网络方案说明 进行大数据迁移时，需要保证源端集群和目的端集群之间的网络互通，例如使用hadoop distcp命令跨集群复制数据时需要所有DataNode节点网络互通。根据不同的迁移场景需要使用不同的方式先打通两套集群之间网络连接。 客户线下数

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数据迁移到MRS前信息收集 由于离线大数据搬迁有一定的灵活性，迁移前需要掌握现有集群的详细信息，以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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存在约束不验证添加前数据 前源数据库的表存在特殊constraint类型，该constraint添加时仅对新数据进行约束检查，并不检查存量数据是否满足约束条件，所以源表可能存在部分数据不满足约束，部分数据满足约束的情况，目标数据库不支持这类constraint，要求所有数据均满足con

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全大屏”，进入安全大屏页面。 图2 进入安全大屏页面 单击资产大屏右下角的“播放”，进入资产大屏信息页面。 页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。 资产大屏总览 展示当前工作空间内资产、受攻击资产、未防护资产、漏洞和弱配置资产的总数。 表1 资产大屏总览 参数名称

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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120 MB/天/配额 120 MB/天/配额 平台安全数据 40 MB/天/配额 40 MB/天/配额 安全建模分析 × 120 MB/天/配额 威胁管理 预制威胁模型 × 计算模型数据120 MB/天/配额；预置模型200个 预制响应剧本 × 预置剧本30个 安全编排 安全编排 ×

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