Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。默认为24002。 从6和7回显中获取分区的分布信息和节点信息，在当前目录下创建执行重新分配的json文件。 以迁移的是Broker_ID为6的节点的分区为例，迁移到“/srv/B

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指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。 bin/flink

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rce、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和Kafka Sink，如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。

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rce、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和Kafka Sink，如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。

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broker-0的CPU使用率（客户端 服务器 和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=56.70%

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Token认证机制是一种轻量级身份认证机制，无需访问Kerberos认证，可在API中使用。 代码样例 Token认证机制支持API，用户可在二次开发样例的Producer()和Consumer()中对其进行配置。 Producer()配置的样例代码如下： public static Properties initProperties()

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(args.length < 3) { System.err.println("Usage: KafkaWordCount <bootstrap-servers> " + "<subscribe-type> <topics>") System.exit(1)

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Connection refused, retrying”。 原因分析 NCCL是一个提供GPU间通信原语的库，实现集合通信和点对点发送/接收原语。当训练作业出现NCCL的报错时，可以通过调整NCCL的环境变量尝试解决问题。 处理步骤 进入状态“运行失败”的训练作业详情页，单击“日志”页签，查看NCCL报错。

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本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。 前提条件 集群中已安装HDFS、Yarn、Kafka和Flink服务。 包含Kafka服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client

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sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“

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sasl.mechanism=PLAIN 参数说明如下：username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL：如果已经设置了用户名和密码，以及SSL证书配置，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“

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示例代码中的参数说明，可参考获取MQS连接信息获取参数值。 bootstrap_servers：MQS连接地址和端口。 topic：要生产消息的Topic名称。 SaslUsername和SaslPassword：开启SASL_SSL认证时所使用的用户名和密码。 context.load_veri

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E CS 满足APM支持的操作系统。 ECS满足APM支持的Java类型。 确保本地浏览器的时区、时间与ECS一致。 操作流程 步骤一：开通APM 请参考开通和购买。 步骤二：安装ICAgent 获取AK/SK。 登录 应用性能管理 。 在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。 单击“安装I

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Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。默认为24002。 从6和7回显中获取分区的分布信息和节点信息，在当前目录下创建执行重新分配的json文件。 以迁移的是Broker_ID为6的节点的分区为例，迁移到"/srv/B

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ck: no such file or directory" file="ascend_check.go:56" Command=bootstrap/run Component=ma-training-toolkit Platform=ModelArts-Service time

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Token认证机制是一种轻量级身份认证机制，无需访问Kerberos认证，可在API中使用。 代码样例 Token认证机制支持API，用户可在二次开发样例的Producer()和Consumer()中对其进行配置。 Producer()配置的样例代码如下： public static Properties initProperties()

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client目录下获取。 代码样例 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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lete-0.0.1-SNAPSHOT.jar 函数中可直接调用Java运行环境，无需另外安装。 图3 输入启动参数 选中jar包和bootstrap文件，打包成zip包。 创建HTTP函数并上传代码 创建1个HTTP函数，并上传已打包的zip包。请参见创建HTTP函数。 验证结果

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topic metadata...” 解决步骤 检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中

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(args.length < 3) { System.err.println("Usage: KafkaWordCount <bootstrap-servers> " + "<subscribe-type> <topics>") System.exit(1)

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length < 6) { System.err.println("Usage: SecurityKafkaWordCount <bootstrap-servers> " + "<subscribe-type> <topics> <protocol> <service>

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