bana可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 支持10余种数据呈现方式 支持近20种数据统计方式 支持时间、标签等各种维度分类 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的基于Elasticsearch

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HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？ 如果您需要创建HTTP函数，需要用到bootstrap启动文件，具体创建方法请参考bootstrap文件创建。 父主题： 创建函数

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示例代码中的参数说明，可参考获取MQS连接信息获取参数值。 bootstrap_servers：MQS连接地址和端口。 topic_name：要生产消息的Topic名称。 sasl_plain_username和sasl_plain_password：开启SASL_SSL认证时所使用的用户名和密码。 context.

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了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。使用Python语言连接实例时，需要用CRT格式的证书。 sasl_mechanism：SASL认证机制。在Kafka实例控制台的基本信

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strategy”为“capacity”。 Kafka创建Topic时，支持基于“机架感知” 和 “跨AZ特性” 两种选项组合生成分区及副本的分配方案且支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式 禁用机架策略 & 禁用跨AZ特性 (默认策略)。 基于

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strategy”为“capacity”。 Kafka创建Topic时，支持基于“机架感知” 和 “跨AZ特性” 两种选项组合生成分区及副本的分配方案且支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式 禁用机架策略 & 禁用跨AZ特性 (默认策略)。 基于

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strategy”为“capacity”。 Kafka创建Topic时，支持基于“机架感知” 和 “跨AZ特性” 两种选项组合生成分区及副本的分配方案且支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式 禁用机架策略 & 禁用跨AZ特性 (默认策略)。 基于

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.sh对Token进行操作 为用户生成Token ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT, IP2:PORT,...> --max-life-time-period <Long: max

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.sh对Token进行操作 为用户生成Token ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT, IP2:PORT,...> --max-life-time-period <Long: max

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jar，该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> sh kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> sh kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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jar，该jar包可在 MRS client目录下获取。 样例代码 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.flink.example.kafka.ReadFromKafka

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afkaJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka。 //producer代码 public class

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功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples

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功能介绍 使用Structured Streaming，从Kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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