jar，该jar包可在client目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？

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APM支持JBoss 服务器 ，JBoss在使用Java探针时，需要特殊的设置。 下面举例对JBoss 6.2.0、JBoss 8.1.0 和JBoss 12.0.0的Standalone模式接入APM进行说明，其他JBoss的版本类似操作。 JBoss 6.2.0： 将standalone模式下的eap-6

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topic 是 kafka topic名。该参数和“connector.topic-pattern”两个参数只能使用其中一个。 connector.topic-pattern 否 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。该参数和“connector.topic”两个参数只能使用其中一个。

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be”和“Describe Configs”。 说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式查询Topic，社区将会在后续的版本中删掉对"--zookeeper"的支持，所以建议用户使用"--bootstrap-server"的方式查询Topic。

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Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接

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区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接

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例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 请确保Jar包和配置文件的用户权限与Flink客户端一致，例如都是omm用户，且权限为755。 运行DataStream（Scala和Java）样例程序。 在终端另开一个窗口，进入Flink客户端目录，调用bin/flink

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running = false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com

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架同理。相关约束条件请参考Base64解码和返回结构体的说明。 HTTP函数默认开放端口为8000。 Context类中提供了许多上下文方法供用户使用，其声明和功能请参见表1。 创建bootstrap文件。 把项目文件和bootstrap文件打包成zip包。以koa框架为例： 父主题：

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a客户端进行配置。 构造器详情 public KafkaConfig() 构造一个无参数的KafkaConfig 方法列表 返回类型 方法和说明 static KafkaConfig getConfig(String servers, String groupId) 获取一个配置

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HTTP函数 该特性仅FunctionGraph v2版本支持。 概述 FunctionGraph支持两种函数类型，事件函数和HTTP函数。HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行，从而使用自己的Web服务。HTTP函数只

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区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf

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指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。 bin/flink

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ka中。 kafka_bootstrap_servers 是 Kafka的连接端口，需要确保能连通（需要通过增强型跨源开通DLI队列和Kafka集群的连接）。 kafka_topic 是 写入的topic。 encode 是 编码格式，当前支持“json”和“user_defined”。

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区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf

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jar，该jar包可在Kafka客户端目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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临时数据无法清空。 请确保Jar包和配置文件的用户权限与Flink客户端一致，例如都是omm用户，且权限为755。 MRS 3.2.1及以后版本使用-tm指定taskmanager内存不能小于4096MB。 运行DataStream（Scala和Java）样例程序。 在终端另开一

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接

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