jar，该jar包可在client目录下获取。 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> shkafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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--zookeeper <ZooKeeper集群IP:2181/kafka> shkafka-topics.sh --list --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --command-config config/client.properties

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向该版本，不再需要修改代码信息。 函数别名支持绑定两个版本，一个对应版本和开启灰度版本，并且支持配置同一个别名下两个不同版本分流权重。 依赖包 依赖包管理模块统一管理用户所有的依赖包，用户可以通过本地上传和obs地址的形式上传依赖包，并为依赖包命名。 函数依赖包生成示例请参考如何制作函数依赖包。

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功能介绍 使用Structured Streaming，从Kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark

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PORT=8000 npm start 打包函数代码。 将目录中的“.next”、“public”、“package.json”和“bootstrap”打包成zip压缩包，本案例命名为“nextjs-func-code.zip”作为函数代码备用。 父主题： 通过FunctionGraph部署Next

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be”和“Describe Configs”。 说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式查询Topic，社区将会在后续的版本中删掉对"--zookeeper"的支持，所以建议用户使用"--bootstrap-server"的方式查询Topic。

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创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？

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模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples

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topic 是 kafka topic名。该参数和“connector.topic-pattern”两个参数只能使用其中一个。 connector.topic-pattern 否 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。该参数和“connector.topic”两个参数只能使用其中一个。

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群支持将Kafka的使用权限，授予不同用户。 Kafka默认用户组如表1所示。 Kafka支持两种鉴权插件：“Kafka开源自带鉴权插件”和“Ranger鉴权插件”。 本章节描述的是基于“Kafka开源自带鉴权插件”的用户权限管理。如果想使用 “Ranger鉴权插件”，请参考添加Kafka的Ranger访问权限策略。

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ka中。 kafka_bootstrap_servers 是 Kafka的连接端口，需要确保能连通（需要通过增强型跨源开通 DLI 队列和Kafka集群的连接）。 kafka_topic 是 写入的topic。 encode 是 编码格式，当前支持“json”和“user_defined”。

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"database files are incompatible with server" SQLSTATE: XX000 错误原因：数据库文件和软件版本不匹配。 解决办法：请使用正确的软件版本重建数据库。 GAUSS-03535: "incorrect checksum in control

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"INFO" 会出现如下错误： job0879f61e-job-base-pda-2-0:712:71 2 [0] bootstrap.cc:37 NCCL WARN Bootstrap : no socket interface found job0879f61e-job-base-pda-2-0:712:712

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fkaScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka。 //producer代码 object WriteIntoKafka

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properties”和“consumer.properties”中的“security.protocol”的值，同时修改“producer.properties”中的“bootstrap.servers”的值，确保security.protocol协议类型和bootstrap.servers中的端口号匹配。

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接

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properties”和“consumer.properties”中的“security.protocol”的值，同时修改“producer.properties”中的“bootstrap.servers”的值，确保security.protocol协议类型和bootstrap.servers中的端口号匹配。

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