假定用户开发一个Presto数据分析应用，用于获取Presto提供的TPCDS Catalog的call_center表。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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年包月”，请确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付；或者在一键部署的过程进入费用中心，找到“待支付订单”并手动完成支付。请根据表1中预估价格。

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背景信息 表1 资源介绍 资源 简介 Yonghong Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协

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假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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Effectiveness，简称OEE。一般每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。 OEE就是用来表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率。 指标 标准公式 指标含义 时间利用率 （timeUsage） = ∑实际运行时间 / ∑计划开机时间

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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1、可能是用户当前帐号无权限访问IoT数据分析服务。 2、可能是用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 方案1：用户改用开通IoT数据分析服务的帐号登录后再访问，或改用主帐号访问IoT数据分析服务。 方案2：用户登录主帐号后，把IoT数据分析服务的FullAccess权限赋予给当前无权限的帐号。

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数据源”，单击“创建数据源”，进入创建数据源页面。接着选择“IOT”类型的数据源，然后在数据源输入框中输入数据源名称。 在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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择数据源（若列表为空，请跳转到“创建数据源”链接创建数据源，详见数据源章节），如下图所示。 使用IoTDA数据源时，系统会自动读取该数据源的相关信息及相关的产品信息，生成作业执行流程，如图所示。 上图所示示例中，所选择的IoTDA数据源包含两种设备：烟感设备与水表，系统自动生成了

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阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模，实时分析，时序分析功能。 公测 资产建模 实时分析 时序分析 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联

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商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。

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计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云 定价 >物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费

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指标概述 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。指标是从多个角度分析事务的一种量化统计方式，主要包含以下三种类型： 原子指标：即最小粒度的指标，可用于量化统计事务属性，如总金额等。 衍生指标：基于单个基础指标创建而来，常用于指标在时间维度

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存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组

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并进行数据表的各类操作。详细内容请参见使用Python第三方库psycopg2连接集群、使用Python第三方库PyGreSQL连接集群。 GaussDB (DWS)暂不支持跨库访问，可以通过schema进行资源隔离。详情请参见CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据

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单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属

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示。 图4 保存备注 操作步骤（方法二） 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图5 数据中心 如图6所示，单击数据表名，进入到“数据表详情”页面。 图6 进入数据表详情 如图7所示，单击个人备注后的，进入编辑态。 图7 进入编辑状态 如图8所示，输入备注信息。

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Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。

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