使用另一种方式创建订单表order_records。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”页签，单击数据库“demo”，单击表菜单右边的加号，创建表，数据位置选择 DLI ，请参见图4。字段类型请参见订单数据。 图4 创建订单表 将OBS数据导入到order_records表，单击“数据管理

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接入DLI数据源 接入Hive数据源 接入API数据源 接入ClickHouse数据源 数据源授权 上传文件 编辑数据源基本信息 数据分析 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 数据大屏 新建大屏 大屏组件 指标 创建指标 指标管理 数据门户 创建数据门户 数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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计算资源按租户隔离，保障作业SLA；支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，

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图8 新建数据库 在数据库管理页面，单击“新建”，可以新建数据库信息。 图9 表管理 表管理，用于数据存储的表模型管理，支持新增、编辑、删除等操作。 图10 新建表 在表管理页面，单击“新建”，可以新建表模型信息。 项目管理：项目管理是数据处理集中管理的基本单元，完成具体数据处理任

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新建报表模板：进入【报表】→【报表管理】→【报表模板编制】 管理报表模板：进入【报表】→【报表管理】→【报表模板列表】 编制报表 手工新建报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表编制】 系统自动生成报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表自动生成方案】 管理报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表列表】 父主题：

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计费项 表1 计费项 资源类别 计费项 含义 适用的计费模式 数据存储 温存储空间大小 用户使用IoT数据分析服务时消耗的温存储空间大小及时长。可免费使用500MB，超过后费用示例： 使用了1GB温存储1个月，花费： 单价（元/GB/小时）* 1 * 24 * 30 按需计费 包年包月

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已创建仪表板，请参见创建仪表板。 切换仪表板发布状态 单在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 发布仪表板：单击页面右上角“保存并发布”，仪表板发布成功。 下线仪表板：单击页面右上角后，单击“下线，仪表板下线成功。

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景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快：表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容：扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 IoT 云数据库 GeminiDB兼容Cassandra接口

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约束限制 用户拥有对所需数据集的使用权限。 制作流程 仪表板制作流程包括新建仪表板、选择数据集、选择可视化控件、导入字段，保存并发布五个步骤，具体请参见创建仪表板。 图1 数据分析流程图 父主题： 新建仪表板

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当数据集为结构化的数据时，才会显示数据字典、数据样例和数据分析。 数据字典：了解数据模型属性，例如，数据模型属性的名称、数据类型、字段长度和字段描述信息。 数据样例：数据集的样例，帮助用户简单了解该数据集。 提供数据样例同步功能，在数据样例列表左上角，单击，可以进行样例数据的刷新。 数据分析：提供数据的可视化展现

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使用华为云租户主账号登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>IoTDA实时数据源”，点击页面中“立即授权”按钮进行确认授权。以便后续IoT数据分析服务与IoTDA服务能够互相访问租户数据。 确认授权后，点击“添加数据源”，输入数据源名称、在实例下拉列表中选择1个您名下的I

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数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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保存图表至仪表板 智能分析助手支持将通过问答自动生成的图表直接添加到仪表板，方便您快速搭建仪表板。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。 单击图表右下方的，选择“添加到仪表板 > 添加到当前仪表板”，可快速将生成的图表保存至仪表板中，如图2所示。

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低开发者开发流分析作业门槛，IoT数据分析服务提供图形化流编排能力，开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。 表1 实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。

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年包月”，请确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付；或者在一键部署的过程进入费用中心，找到“待支付订单”并手动完成支付。请根据表1中预估价格。

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假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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