段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”，要将其转换成“yyyy-MM-dd

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目标字符串：存放日期换算完后的正确字符串的变量，通常配置为流程变量传出。 偏移数：对源月份进行换算的方式。 如何使用图元 当需要模糊化处理客户关于相对时间的表达时使用该图元。 单击图元，或使用鼠标将图元拖拽到画布上，然后根据参数介绍填写相应的参数。 典型使用场景 下面使用日期处理图元示

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TestPlan中调用时间戳转日期函数 函数名 $timestamp_format(String A, String B) 参数说明 String A：要转化的时间戳，20位以内的纯数字串，也可使用内置获取当前时间戳函数$timestamp()。 String B：可以由表1中的英文字母组成，最大长度为100。

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符合参数说明格式的日期时间值 局部参数 其它内置函数 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用日期转时间戳函数： 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件 示例 请求url路径 如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为日期转时间戳函数，

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数。 指标详情参见表1、表3 beginDayTime String True 开始日期时间，VDN所在时区时间 endDayTime String True 结束日期时间，VDN所在时区时间 mediaType int False 呼叫媒体类型，具体请参见表1。 subMediaType

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的个数。指标详情请参见表1、表3 beginDayTime String True 开始日期时间，VDN所在时区 endDayTime String True 结束日期时间，VDN所在时区 mediaType int False 呼叫媒体类型，具体请参见表1。 subMediaType

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日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {

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valid_from String 有效起始日期。 valid_to String 有效结束日期。 表2 VideoResult 参数 参数类型 描述 alive Boolean 是否是活体。 actions Array of ActionsList objects 动作列表。 picture String

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dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。

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没有实名截止日期，是否不需要实名？具体什么时候实名？ 我们正在积极与运营商沟通获取相关信息，其他号码实名认证政策以及相关时间请以后续具体通知为准。 父主题： 号码实名制相关问题

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子表 子表适用于需录入多条记录数据，但录入条数不定的情况。子表中可以添加其他组件作为表字段，支持的组件类型为单行输入框、多行输入框、日期、数字输入框和链接。 在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“子表”组件至表单设计区域。如图1。 图1 子表 属性 字段标题：该字段在页面呈现给用户的名称，默认名称为该字段类型名称。

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新增数据源时，包含动态日期条件的数据源无法成功保存 问题描述 在ISDP+的数据集成页面新增数据源时，包含动态日期条件的数据源无法成功保存。 问题原因 ISDP+版本不配套，无对应的动态日期的功能。 解决方法 联系ISDP+运维人员，手动处理规避该问题，或升级平台到配套的版本。 父主题：

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重命名表 右键单击表，选择“重命名”重命名表。弹出“重命名表”对话框，提示输入新名称输入名称。 输入表名，单击“确定”。“对象浏览器”中显示更新的表名称。 分区ORC表不支持此操作。 删除表 右键单击表，选择“删除”选项来删除表。可按下Ctrl+左键逐个选择对象，批量删除表。 该

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 上图和上表展示了三种数据类型之间的六种转换，转换过程涉及两种方式，一种使用智能转换函数，另一种使用该转换的专用函数。 智能转换函数 以dt_parse函数为代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数，实现智能转换。

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从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有： 表示系统时间：日志事件中表示日志接收时间的字段collectTime字段的值就是使用Unix时间戳来表示对应的系统时间，如下例所示。 source: 192.0.2.1 collectTime:

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我的密钥KEY”可以查看API密钥。 查询对应日期黄历 根据输入的公历日期，获取该日期下的黄历具体内容。 输入参数 用户配置查询对应日期黄历执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 查询对应日期黄历输入参数说明 参数 必填 说明 示例值/默认值 请输入查询日期 是 公历日期输入格式为yyyy-MM-dd。

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选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分布方案 【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则：

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选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range

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