日期表 更多内容
  • 日期处理图元(过时图元,不建议使用)

    目标字符串:存放日期换算完后的正确字符串的变量,通常配置为流程变量传出。 偏移数:对源月份进行换算的方式。 如何使用图元 当需要模糊化处理客户关于相对时间的达时使用该图元。 单击图元,或使用鼠标将图元拖拽到画布上,然后根据参数介绍填写相应的参数。 典型使用场景 下面使用日期处理图元示

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  • 获取指定日期内的技能维度的历史监控指标

    数。 指标详情参见1、3 beginDayTime String True 开始日期时间,VDN所在时区时间 endDayTime String True 结束日期时间,VDN所在时区时间 mediaType int False 呼叫媒体类型,具体请参见1。 subMediaType

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  • 获取指定日期内的座席维度的历史监控指标

    的个数。指标详情请参见1、3 beginDayTime String True 开始日期时间,VDN所在时区 endDayTime String True 结束日期时间,VDN所在时区 mediaType int False 呼叫媒体类型,具体请参见1。 subMediaType

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  • IdcardResult

    valid_from String 有效起始日期。 valid_to String 有效结束日期。 表2 VideoResult 参数 参数类型 描述 alive Boolean 是否是活体。 actions Array of ActionsList objects 动作列。 picture String

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  • 没有实名截止日期,是否不需要实名?具体什么时候实名?

    没有实名截止日期,是否不需要实名?具体什么时候实名? 我们正在积极与运营商沟通获取相关信息,其他号码实名认证政策以及相关时间请以后续具体通知为准。 父主题: 号码实名制相关问题

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  • 子表

    适用于需录入多条记录数据,但录入条数不定的情况。子中可以添加其他组件作为字段,支持的组件类型为单行输入框、多行输入框、日期、数字输入框和链接。 在单开发页面,从“基础组件”中拖拽“子”组件至单设计区域。如图1。 图1 子 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。

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  • 新增数据源时,包含动态日期条件的数据源无法成功保存

    新增数据源时,包含动态日期条件的数据源无法成功保存 问题描述 在ISDP+的数据集成页面新增数据源时,包含动态日期条件的数据源无法成功保存。 问题原因 ISDP+版本不配套,无对应的动态日期的功能。 解决方法 联系ISDP+运维人员,手动处理规避该问题,或升级平台到配套的版本。 父主题:

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  • 管理表及表数据

    重命名 右键单击,选择“重命名”重命名。弹出“重命名”对话框,提示输入新名称输入名称。 输入名,单击“确定”。“对象浏览器”中显示更新的名称。 分区ORC不支持此操作。 删除 右键单击,选择“删除”选项来删除。可按下Ctrl+左键逐个选择对象,批量删除。 该

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储,在查询某一行数据时,可以快速定位到目标位置。

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当中的数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当中的数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 表设计

    选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Range

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 中国老黄历

    我的密钥KEY”可以查看API密钥。 查询对应日期黄历 根据输入的公历日期,获取该日期下的黄历具体内容。 输入参数 用户配置查询对应日期黄历执行动作,相关参数说明如2所示。 2 查询对应日期黄历输入参数说明 参数 必填 说明 示例值/默认值 请输入查询日期 是 公历日期输入格式为yyyy-MM-dd。

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  • 表设计

    选择分布方案 的分布方式的选择如2 的分布方式及使用场景所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实表。

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  • 表(Oracle)

    UNLIMITED );*/ 外键 外键在Oracle数据库中用于强制保证引用的完整性。外键意味着一个中的值必须同时存在另一个中。被引用的称为父,而包含外键的称为子。子中的外键通常会引用父中的主键。可以在CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中定义外键。 必须通过

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • Range算法

    算法计算方式 方式一:拆分键是整型 1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 :拆分值为3属于3-4=1,则路由到1分片 方式二:拆分键是日期类型 2 支持的日期函数 日期函数 算法 举例 year()

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  • 沪深股票

    进入个人主页,在“接口TOKEN”里面获取token。 IPO新股列 输入参数 输入参数说明如2所示。 2 IPO新股列输入参数说明 参数 必填 说明 接口名称 否 接口名称。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参见3。 3 IPO新股列输出参数说明 参数 说明 TS股票代码

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