WeLink数字化办公

 

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    命名空间扩充 更多内容
  • Doris集群磁盘扩容

    :节点扩容、规格变更、修改参数等)时,可以执行扩容操作。需要注意的是: 扩充目标实例的存储容量,单位:GB。 FE节点的最大扩充后的磁盘容量是2000G。 BE节点的最大扩充后的磁盘容量是10000G。 扩充后的磁盘容量都是100G的倍数。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。

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  • 为什么更换命名空间后无法创建Ingress?

    为什么更换命名空间后无法创建Ingress? 问题描述 在default命名空间下可以正常创建ingress,但在其他命名空间(如:ns)下创建时不能创建成功。 原因分析 创建弹性负载均衡ELB后,使用default命名空间创建80端口的http监听,在CCE中只允许在本命名空间下创建

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  • 为IAM子账号配置命名空间级别的权限

    在添加权限页面,确认集群名称,选择要授权的用户或用户组,选择该集群需要授权使用的命名空间。本示例中,group1选择default命名空间,group2选择test命名空间。 您可以根据实际情况选择“权限类型”,关于权限类型的具体解释,请参见命名空间权限(kubernetes RBAC授权)。本示例选择“自定义权限”。

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  • 扩大配额工单填写说明(可选)

    备注:竞享实例有单独配额,这里申请扩大的是竞享实例的配额,不是E CS 的配额 因竞享实例配额与ECS配额有区分,必须在工单备注是“扩充竞享实例配额,不是ECS配额“,避免扩充失败 所需资源计算公式: (1)spot_instances=实例台数 (2)spot_cores=核数*台数 (3)

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  • 更新应用版本

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 更新版

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  • 命名空间因APIService对象访问失败无法删除

    命名空间因APIService对象访问失败无法删除 问题现象 删除命名空间时,命名空间一直处“删除中”状态,无法删除。查看命名空间yaml配置,status中有报错“DiscoveryFailed”,示例如下: 上图中报错信息为:Discovery failed for some

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  • 更新应用版本

    更新应用版本 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 因此 ModelArts Pro 提供版本更新的功能,首次版本为v1,然后v2、v3......以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 每修改一次

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 应用程序部署及配置说明

    因素,同时还要考虑后期随使用用户的增加而随时对 服务器 进行扩充,建议采用以下配置或更高: CPU(中央处理器):支持双核或更多的CPU,建议最少为双核配置; RAM (内存):至少2GB及以上,建议配置4GB,并可随着需求扩充; HD(硬盘):硬盘空间至少要大于20G或更大,建议使用

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 数据准备

    评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小,采用了Imbalanced-Learn中的SMOTE算法,进行了数据集的扩充。下表为扩充过后的数据集统计信息。 乳腺癌数据集统计信息。 统计量 取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目

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  • 能否只配置命名空间权限,不配置集群管理权限?

    能否只配置命名空间权限,不配置集群管理权限? 命名空间权限和集群管理权限是相互独立又相互补充的两个权限体系: 命名空间权限:作用于集群内部,用于管理集群资源操作(如创建工作负载等)。 集群管理(IAM)权限:云服务层面的权限,用于管理CCE Autopilot集群与周边资源(如VPC、ELB、ECS等)的操作。

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 训练模型

    0个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训

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  • 管理Notebook实例

    管理Notebook实例 查找Notebook实例 更新Notebook实例 启动/停止/删除实例 保存Notebook实例 动态扩充云硬盘EVS容量 动态挂载OBS并行文件系统 查看Notebook实例事件 Notebook Cache盘告警上报 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试

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  • MRS是否支持更换网段?

    MRS 集群内节点支持更换网段。 在集群详情页“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。 选择当前集群所在VPC下的其他子网,即可实现可用子网IP的扩充。 新增子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 父主题: 产品咨询类

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  • 购买数据模型数量增量包

    对应空间的“操作 > 配额使用量”,查看每个工作空间的配额使用量。 设置配额使用量阈值告警 购买配额扩充增量包前,您可以设置配额使用量阈值告警。当触发告警时,表明您应当购买配额扩充增量包,否则随着业务量增长,您的业务可能会受到影响。 设置配额使用量阈值告警的操作方法如下所示: 在DataArts

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