现乱码 导入模型提示模型或镜像大小超过限制 导入模型提示单个模型文件超过5G限制 订阅的模型一直处于等待同步状态 创建模型失败，提示模型镜像构建任务超时，没有构建日志 父主题： 推理部署

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镜像名称。 model_version 是 String 镜像版本。 type 是 String 镜像类型。 build_time 是 Long 镜像构建时间。 update_time 是 Long 镜像更新时间。 示例 成功响应示例 { "is_success": true,

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像时，sudo工具未安装或安装错误； 用户使用的cann、cuda环境有兼容性问题； 用户的docker镜像配置错误、网络或防火墙限制、镜像构建问题（文件权限、依赖缺失或构建命令错误）等原因导致的。 父主题： 自定义镜像 故障

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选择创建组织时创建的组织名称。 组织用于管理组件构建生成的镜像。 构建环境 选择“使用当前环境构建”，使用组件所属的部署环境中的CCE集群进行镜像构建。 单击“下一步”。 单击“创建并部署”，等待组件创建成功。 父主题： 使用ServiceStage基于发布管理实现组件跨可用区搬迁和顺序升级

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购买 容器镜像服务 SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 基本配置： 权限配置 obsutils安装和配置 （可选）工作空间配置 训练： 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS（首次使用时需要） 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 单机多卡 资源购买： 购买 虚拟私有云VPC

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context="/home/ma-user/work") result = image.build_push() 等待镜像构建完成。镜像构建完成后会自动推送到SWR中。 图5 等待镜像构建完成 Dockerfile模板 Dockerfile样例，此样例可以直接另存为一个Dockerfile文件

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生产环境和测试环境互不影响，该方案使用了两个独立的Kubernetes集群进行高度隔离，分别用于测试环境和生产环境。 以下是从源码编译、镜像构建、应用测试到生产上线的全流程示例： 首先在Gitlab中创建一个新的Git仓库，并将其与Jenkins进行关联。 在Jenkins中创建

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面板有Image页签和Container页签两部分组成，参考如下 a.Image页签 Buidl image下是容器化CCI部署所需要使用到的镜像构建相关配置； Image Repositories下选择想要的镜像仓库是SWR或者是自定义仓库。 SWR部署配置： 在Image Repositories页签下选择Huawei

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内部使用，用于其他服务自行构建镜像而不经过镜像仓库服务上传镜像的场景。版本创建时为“初始化”状态，构建完成后通过调用该接口并将status的值设置为0表示镜像构建完成。 status和action字段至少填写一项，若两项都存在则action字段生效而忽略status字段 枚举值： 0 响应参数 无

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CS 中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章节，构建容器镜像并调试，镜像构建及调试与单机单卡相同。 上传镜像，参考单机单卡训练的上传镜像章节操作。 准备数据 登录coco数据集下载官网地址：https://cocodataset

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在Dockerfile文件中追加“ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/hcloud"]”时，在构建镜像时会有如下提示： 镜像构建成功后使用以下命令查看构建的镜像： docker images 使用镜像 用法一：基于“hcloudcli”镜像创建后台运行容器，并在容器中执行命令。

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选择创建组织时创建的组织名称。 组织用于管理组件构建生成的镜像。 构建环境 选择“使用当前环境构建”，使用组件所属的部署环境中的CCE集群进行镜像构建。 当前环境CCE集群的master节点和node节点的CPU架构必须保持一致，否则会导致组件构建失败。 图1 设置构建参数 单击“下一步”。

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通过ModelArts数据管理进行标注和版本管理，然后通过训练获得AI模型结果，最后通过开发环境构建AI应用镜像。 服务运维阶段，先利用镜像构建AI应用，接着部署AI应用为在线服务，然后可在 云监控服务 （CES）中获得ModelArts推理在线服务的监控数据，最后可配置告警规则实现实时告警通知。

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store: content digest sha256:xxxxxx: not found 错误如下图所示： 图2 报错信息 该错误出现的原因：镜像构建时使用的docker版本过低（<v1.10），部分镜像打包标准社区已经不再支持。 解决方案：请使用新版本 docker 运行时（>= docker

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Successfully built 5d113977d755 Successfully tagged abi:v1 构建过程最后出现上面显示，即代表镜像构建成功。 启动容器 docker run -d -p 6060:8080 -v /opt/workdir/:/usr/local/workdir

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ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像，其中包含了最新商用版驱动、昇腾软件开发库，迁移工具链等。预置镜像可以做到即开即用，用户也可以基于预置镜像构建自定义环境内容。 ModelArts支持的昇腾迁移预置镜像如下： 表2 预置镜像 区域 镜像名称 贵阳一 mindspore_2.2.0-cann_7

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镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，已预装Ghost应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Ghost应用镜像构建个人博客。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB Ghost应用镜像运行的最低配置为2核2GiB，

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Successfully built 5d113977d755 Successfully tagged mdm:v1 构建过程最后出现上面显示，即代表镜像构建成功。 启动容器 docker run -d -p 6060:8080 -v /opt/mdmworkdir/:/usr/local/workdir

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Successfully built 5d113977d755 Successfully tagged sjzl:v1 构建过程最后出现上面显示，即代表镜像构建成功。 启动容器 docker run -d -p 6060:8080 -v /opt/sjzlworkdir/:/usr/local/workdir

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步的认识。 产品介绍 产品概述 产品优势 应用场景 产品规格 约束与限制 03 使用 您可以根据实际需要，选择模板构建、自定义构建环境、镜像构建或使用鲲鹏 服务器 进行构建，并对软件包进行管理。除此之外，您还可以使用服务扩展点连接第三方GitHub、通用Git、码云的git仓库获取项

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"CMD"。关于这两个参数的详细信息，请查看Docker的Entrypoint说明和CMD说明。 如果在部署应用组件时填写了应用的“运行命令”和“运行参数”，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如表1所示。 表1 启动命令参数说明 镜像Entrypoint 镜像CMD 应用运行命令

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