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ModelArts集群
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0 . 如果使用容器命令行方式构建，参考命令为docker commit {container-id} new_image:1.0 本地镜像构建完成后，需要将镜像上传到八爪鱼平台镜像仓库。 推理服务 推理服务镜像同训练任务镜像一样，必须内置一个用户名为“ma-user”，组名为“
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使用AWQ量化
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${container_name}：容器名称，此处可以自己定义一个容器名称，例如ascend-vllm。 ${image_name}：Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-path}：节点自定义目录，该目录下包含pod配置文件config.yaml。 ${model-path}：Step1
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使用AWQ量化
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${container_name}：容器名称，此处可以自己定义一个容器名称，例如ascend-vllm。 ${image_name}：Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-path}：节点自定义目录，该目录下包含pod配置文件config.yaml。 ${model-path}：Step1
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SFT全参微调训练
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LoRA微调训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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SFT全参微调训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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SFT全参微调训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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LoRA微调训练
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sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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克隆基线泳道组件到灰度泳道
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立环境构建”。 使用独立环境构建：可使用单独的构建环境进行镜像构建。独立构建环境CCE集群和当前组件部署环境CCE集群的CPU架构必须保持一致，否则会导致组件部署失败。 使用当前环境构建：使用组件所属的部署环境进行镜像构建。当前环境CCE集群的master节点和node节点的CP
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创建批量部署发布单
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立环境构建”。 使用独立环境构建：可使用单独的构建环境进行镜像构建。独立构建环境CCE集群和当前组件部署环境CCE集群的CPU架构必须保持一致，否则会导致组件部署失败。 使用当前环境构建：使用组件所属的部署环境进行镜像构建。当前环境CCE集群的master节点和node节点的CP
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编辑批量部署发布单
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立环境构建”。 使用独立环境构建：可使用单独的构建环境进行镜像构建。独立构建环境CCE集群和当前组件部署环境CCE集群的CPU架构必须保持一致，否则会导致组件部署失败。 使用当前环境构建：使用组件所属的部署环境进行镜像构建。当前环境CCE集群的master节点和node节点的CP
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创建批量克隆发布单
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立环境构建”。 使用独立环境构建：可使用单独的构建环境进行镜像构建。独立构建环境CCE集群和当前组件部署环境CCE集群的CPU架构必须保持一致，否则会导致组件部署失败。 使用当前环境构建：使用组件所属的部署环境进行镜像构建。当前环境CCE集群的master节点和node节点的CP
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CCE中使用x86和ARM双架构镜像
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memory: 512Mi imagePullSecrets: - name: default-secret 双架构镜像构建方法 制作双架构镜像，Docker客户端版本需要大于18.03。 构建双架构镜像的本质是先分别构建x86和ARM架构的镜像，然后通过构建双架构的镜像manifest。
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使用AWQ量化
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${container_name}：容器名称，此处可以自己定义一个容器名称，例如ascend-vllm。 ${image_name}：Step3 制作推理镜像构建的推理镜像名称。 ${node-path}：节点自定义目录，该目录下包含pod配置文件config.yaml。 ${model-path}：Step1
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预训练
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sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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预训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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SFT全参微调训练
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sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
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预训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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预训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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LoRA微调训练
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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
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容器引擎基础知识
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docker build -t nginx:v1 . -t nginx:v1：指定镜像的名称和版本。 .：指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 执行以下命令，可查看到已成功部署的nginx镜像，版本为v1。 docker images
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