GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU运算主机支持 更多内容
  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • Vnt1机型软件版本建议

    Vnt1机型软件版本建议 gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 字符串函数和运算符

    字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以

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  • 创建部署

    object 主机端口范围,在范围内为应用实例自动分配主机端口;与主机端口参数二选一;仅铂金版可用 表60 HostPortRange 参数 参数类型 描述 min_port Integer 主机端口下限制,1到65535之间的整数 max_port Integer 主机端口上限值,

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 如何处理用户的虚拟机报错:“由于该设备有问题,Windows已将其停止”问题

    如果用户使用的是vGPU实例,确认实例安装的驱动与主机的驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令,查看驱动版本,并对照版本配套关系。 版本配套关系:https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU弹性云服务器。 若显示适配器恢复正常,则恢复完成。

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  • 专属主机上的云服务器支持调整规格吗?

    专属主机上的云服务器支持调整规格吗? 支持,您可以参考专属主机云服务器的规格变更进行操作。 父主题: 云服务器

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  • 主机管理

    主机管理 批量创建主机资产 获取主机资产 删除主机资产 父主题: API

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  • 修改主机

    object 登录主机鉴权,使用密码登录则填写密码即可,使用密钥则填写密钥,二选一即可。 install_icagent 否 Boolean 免费启用应用运维服务(AOM),提供指标监控、日志查询、告警功能(自动安装数据采集器 ICAgent,仅支持华为云linux主机) sync 否

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  • 删除主机

    删除主机 功能介绍 根据主机id删除主机。该接口于2024年9月30日后不再维护。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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  • 主机管理

    主机管理 新建主机 查询主机列表 查询主机详情 修改主机 删除主机 新建主机 (推荐) 查询主机列表 (推荐) 查询主机详情 (推荐) 编辑主机集群下主机信息 删除主机集群下主机 批量复制主机至目标主机集群 批量删除主机集群下的主机 父主题: API

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  • 管理主机

    管理主机 通过RemoteShell,您可以连接华为云主机或任意主机。对于每个已配置的主机,您可以创建和维护多个用户连接。 添加主机连接 执行以下操作之一: 要连接华为云服务器,请在“云资源”>“弹性云服务器(E CS )”区域中选择要连接的服务器,单击打开“新建远程连接”窗口。 要

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  • 失陷主机

    您可以单击失陷主机列表中的“录入资产”按钮,将失陷主机录入云平台。 使用IPv6地址的失陷主机支持录入资产,资产录入的参数说明请参见《租户操作指南》中“资产录入”章节。 对于已录入的资产,您可以单击失陷主机列表中的资产名称,对资产信息进行编辑。 您可以单击失陷主机列表中的失陷主机IP,查看此失陷主机详情页面。

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  • 主机授权

    主机授权 只有经过授权的主机,态势感知才能对其执行漏洞扫描。请在添加主机后,使用此功能对Linux或Windows主机进行授权。 目前Linux主机授权可通过“SSH账号登录”和“授权脚本执行”两种方式,而Windows主机授权通过关联“Windows账号登录”方式。 前提条件 已在“ 漏洞扫描服务

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  • 僵尸主机

    长,以及挖矿成本的逐渐增高,攻击者也开始利用僵尸主机进行挖矿和牟利。 态势感知支持检测7种子类型的僵尸主机威胁,基础版不支持检测僵尸主机类威胁,标准版支持检测5种子类型威胁,专业版支持检测全部子类型威胁。 处理建议 当检测到僵尸主机类威胁时,检测到ECS实例存在挖矿特性行为(如访

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