GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算主机服务商 更多内容
  • 计算计费

    计算计费 弹性资源池计费

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  • 点位计算

    1 1000 1 20000 20 点位清洗 点位清洗,在边侧提供对设备上报的点位进行数据去重、数据波动抑制的功能,适用于降低冗余数据、上带宽的OT数采场景。 点位清洗规则是针对模块的每个点位,为可选项,使用前需要配置“静默时间窗”和“偏差”这两个参数。具体操作步骤请参见点位清洗。

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  • 数学计算函数

    数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留n位小数;如果n不存在,则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留

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  • 主机

    主机 选择“主机 > 资源概况 > 主机”,可查看主机资源概况,分为基础配置(CPU/内存)和磁盘配置两部分,如图1所示。 单击“导出数据”,可导出集群中所有主机的配置列表,包括主机名称、管理IP、主机类型、核数、平台类型、内存容量、磁盘大小等。 图1 主机资源概况 基础配置(CPU/内存)

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 弹性云服务器应用场景

    用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性 云服务器 ,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。

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  • 实时推理场景

    不同的卡型,独立配置GPU/MEM。最小GPU规格小至1 GB显存/算力,将为您提供最贴合业务的实例规格。 突发流量支撑 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,当业务遭遇突发流量时,函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源,避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损。

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  • 主机

    n接入的华为云主机也可以采用此方式接入。 选择UniAgent版本。 复制LINUX命令,登录到ecs中去执行。 父主题: 跨跨IDC

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  • 查询ModelArts计算节点规格

    String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage

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  • 账单说明

    下,商品上架时需约定底线折扣、客户服务商授权折扣、商家分成比例和客户服务商分成比例。其中,客户服务商授权折扣需高于底线折扣。 商家结算金额(含税)=目录价*底线折扣*商家分成比例 -代金券扣款 / 涉及赋能、基地管理费的场景 赋能、基地项目用户购买云商店销售的联营商品,如

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  • Windows弹性云服务器登录方式概述

    析为密码。 GPU实例中,部分G系列实例不支持平台提供的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云 服务器 时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • 准实时推理场景

    业务可以容忍GPU冷启动耗时,或者业务流量波形对应的冷启动概率低。 功能优势 函数计算为准实时推理工作负载提供以下功能优势: 原生Serverless使用方式 函数计算平台默认提供的按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务的请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    智能边缘平台(IEF)通过纳管用户的边缘节点,提供将上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM )是上应用的一站式立体化

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  • 主机监控

    主机监控 针对众包平台中使用的E CS 和BMS,ECS作为业务的计算资源,数据库部署在BMS上。因此,BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度,ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度,为了监控更细颗粒度的监控指标,可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 具体监控指标方面,可

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