GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算配置 更多内容
  • 云桥配置

    单击“删除”,可删除目标Agent,请谨慎删除。 部署桥Agent,部署成功以后,在管理门户的配置中查看桥Agent状态,会显示“在线”状态。 图1 查看桥Agent状态 以下分别介绍部署桥Agent身份源、认证源的方法。 服务器 需要安装JDK17版本(桥24.5.1.1之前的版本需要安装JRE1.8版本)。

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  • 字符串函数和运算符

    字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后,GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心 > 异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”,安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行,但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后,在GPU节点及调

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    Tesla驱动,不支持GRID驱动。 安装或重装插件时,需要保证驱动下载链接正确且可正常访问,插件对链接有效性不做额外校验。 gpu-device-plugin插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能,插件的状态仅代表插件本身功能正常,与驱动是否安装成功无关。 gpu型号只支持T4、V100。 本地集群只支持华为欧拉操作系统

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点,具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件,且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动,具体请参见CCE AI套件(NVIDIA GPU)。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力

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  • 日期、时间函数及运算符

    日期、时间函数及运算符 日期时间运算运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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  • 支持GPU监控的环境约束

    更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils 执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de:

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  • GPU实例故障分类列表

    内核升级问题 如何处理升级内核后,驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR! 如何处理显卡ERR!问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    etes默认GPU调度模式(支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载)。 在工作负载中声明nvidia.com/gpu资源(即配置nvidia.com/gpu为小数,例如0.5)时将通过虚拟化GPU提供,实现GPU显存隔离,按照设定值的百分比为容器分配GPU显存(例如分配0

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下,您可以通过CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件配置节点的驱动文件路径,节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案,适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景,但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。

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  • 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置

    基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且

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  • 云上服务配置

    服务配置 上应用配置 IoTDA配置 集成工作台 配置 运维配置及数据初始化 父主题: 操作实施指南

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  • 云上应用配置

    上应用配置 本节讲述企业购买解决方案后,智慧职场上应用系统相关的配置,主要涉及网络、安全等配置。 标签管理 交付标准:为各ISV应用创建对应的标签,并关联到对应的资源如E CS 等。 图1 创建标签 为ECS打上对应标签 图2 为ECS添加标签 开通VPC 交付标准:为不同ISV创建不同VPC和子网,详见5

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