GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算配置 更多内容
  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后,GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心 > 异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”,安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行,但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后,在GPU节点及调

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    对于linux 5.x内核系统,如华为欧拉操作系统 2.0或ubuntu 22.04,建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择:若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动,CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 插件将根据节点池指定

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 日期、时间函数及运算符

    日期、时间函数及运算符 日期时间运算运算符 示例 结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils 执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de:

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点,具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件,且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动,具体请参见CCE AI套件(NVIDIA GPU)。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力

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  • 云上服务配置

    服务配置 上应用配置 IoTDA配置 集成工作台 配置 运维配置及数据初始化 父主题: 操作实施指南

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  • 访问VR云渲游平台流程

    华为云控制台 注册华为账号并完成实名认证,用于登录、访问华为控制台。首次登录时,需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。 服务目前还处于友好测试阶段,您需要申请公测来体验VR云渲游平台。 步骤二:应用内容上 华为控制台 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    弹性云服务器安装图形化界面前,请确保云服务器内存不小于2GB,否则可能出现图形化界面安装失败,或安装后无法启动的问题。 鲲鹏架构的弹性云服务器请先参考如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和鲲鹏)?使用华为提供的镜像源进行更新。 GPU加速型弹性云服务器需要安装正确的

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  • 云上应用配置

    上应用配置 本节讲述企业购买解决方案后,智慧职场上应用系统相关的配置,主要涉及网络、安全等配置。 标签管理 交付标准:为各ISV应用创建对应的标签,并关联到对应的资源如E CS 等。 图1 创建标签 为ECS打上对应标签 图2 为ECS添加标签 开通VPC 交付标准:为不同ISV创建不同VPC和子网,详见5

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

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  • 使用CES监控Lite Server资源

    本文主要介绍如何配置华为BMS+CES联合提供的裸金属服务器的指标监控方案,可帮助您查看CPU相关监控指标、CPU负载类相关监控指标、内存相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O类、文件系统类、网卡类、软RAID相关监控指标和进程相关监控指标。 裸金属服务器监控介绍 监控概述

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  • 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置

    基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且

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  • 监控弹性云服务器

    如何查看弹性云服务器运行状态进行日常监控 一键告警 弹性云服务器运行在物理机上,虽然提供了多种机制来保证系统的可靠性、容错能力和高可用性,但是,服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。平台默认提供了自动恢复功能,当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障您受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。了解更多

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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