GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算配置 更多内容
  • 访问VR云渲游平台流程

    华为云控制台 注册华为账号并完成实名认证,用于登录、访问华为控制台。首次登录时,需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。 服务目前还处于友好测试阶段,您需要申请公测来体验VR云渲游平台。 步骤二:应用内容上 华为控制台 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57.02、510

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  • 创建GPU虚拟化应用

    。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录U CS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU 云服务器 ,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速 服务器 中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

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  • 监控弹性云服务器

    如何查看弹性云服务器运行状态进行日常监控 一键告警 弹性云服务器运行在物理机上,虽然提供了多种机制来保证系统的可靠性、容错能力和高可用性,但是,服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。平台默认提供了自动恢复功能,当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障您受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。了解更多

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  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    v1.29 v1.30 支持节点池粒度配置XGPU 支持GPU渲染场景 支持v1.30集群 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1.28 修复安装驱动的问题 2.5.4 v1.28 支持v1

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  • 配置云上网络环境

    配置上网络环境 以下操作均在虚拟私有VPC控制台完成 创建VPC 分别创建架构中的公共VPC和红区VPC,创建VPC时注意网段划分。 图1 创建VPC1 图2 创建VPC2 创建子网 在公共VPC和红区VPC中分别创建以下子网,操作演示见截图。 表1 创建子网 资源 名称 网段

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  • 视频云平台相关配置

    视频平台相关配置 图1 流程图 IVS1800初始化配置 视频平台配置操作 父主题: 操作实施指南

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  • SDK接口参考

    用户通过该接口配置华为用户名及密码,客户端根据该信息访问华为IAM 获取Token 后再连接至VR云渲游平台进行鉴权,以下简称“A类 CVRParameter构造函数”。 【请求参数】 userDomain:华为租户名 userName:华为用户名 password:华为用户密码

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  • 注册自建边缘节点

    在注册边缘节点后仍然可以绑定。 是否启用docker:启用后可以支持部署容器应用。 监听地址: 边缘节点内置的MQTT broker的监听地址,用于发送和接收边消息。边消息的使用请参见设备孪生工作原理和边消息概述。 默认监听lo(localhost)和docker0两个本地

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  • 视频云平台配置操作

    视频平台配置操作 登录视频平台 登录适配平台管理系统,链接为: https://pro.closeli.cn/ops/op-mt-manage/organization-management 请联系华为工程师获取账号和密码。 图1 视频平台登录 登录视频平台之后选择“运维管理系统”:

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  • XGPU共享技术概述

    XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备,在保证性能的前提下

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 配置云上和云下的通信

    配置上和下的通信 在完成下载eBackup镜像模板后,需要通过网络配置,用于上和下的网络通信。 背景说明 配置上和下的网络通信方式有两种,适用于两种不同的场景。您需要根据实际的业务情况进行配置。 通过 VPC终端节点 通信 如果您的本地数据中心已通过VPN或者云专线与VP

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU云服务器,Windows PC或者浏览器中呈现GPU云服务器内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 注册边缘节点

    。终端设备在注册边缘节点后仍然可以绑定。 是否启用docker:启用后可以支持部署容器应用。 监听地址: 边缘节点内置的MQTT broker的监听地址,用于发送和接收边消息。边消息的使用请参见边消息概述。 默认监听lo(localhost)和docker0两个本地网卡,您

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