DataCatalog 按实际负载并发量增加硬件资源 2 32G 16核 2 200GB 3 64G 16核 1 200GB 4 32G 16核 2 200GB 5 32G 16核 2 200GB 6 32G 16核 2 200GB 7 32G 16核 2 200GB 智慧教育云平台-基础支撑平台（综合信息门户

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企业版 1 900 50人<使用人数<100人 应用 服务器 （x86） S6 8核32G | 高IO 100G 1 8629.1 数据库 WEB版SQL Server 4核16G | 超高IO 100G 1 6912 数据库服务器备份 1000G 1 3984 对外访问IP公网带宽（M）

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享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为企业版8核16G，则可变更规格为尊享版8核16G、尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。

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费详情请参见产品价格详情。 当不使用GPU时，Pod规格需满足如下要求： Pod的CPU取值范围为0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核，且CPU必须为0.25核的整数倍 Pod的内存取值范围为1GB-512GB，且内存必须为1GB的整数倍 Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间

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资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器E CS 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统：CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO 500GB 操作系统：CentOS

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用作跳板机 4 CCE鲲鹏集群 Master 2核4G NODE 8核32G Daas-2021 / 3maser 3node 应用服务器K8S容器平台 5 中间件 8核32G 100GB磁盘 Daas-yx / 6 RedisGraph Rocketmq Zookeeper 6 RDS（PostgreSQL）

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享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为企业版8核16G，则可变更规格为尊享版8核16G、尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。

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40 ECS 用途：业务应用，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，8核64G，200G操作系统：openEuler 22.03 6 8698.80 ECS 用途：数据平台，弹性服务器ECS，规格：内存优化型m6 ，高IO，4核32G，200G操作系统：openEuler

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当不使用GPU时，Pod规格需满足如下要求： 表1 Pod规格限制要求 Pod规格限制项 限制取值范围 Pod的CPU 0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核。 CPU必须为0.25核的整数倍。 Pod的内存 1GiB-512GiB。 内存必须为1GiB的整数倍。 Pod的CPU/内存配比值

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可用磁盘（推荐SSD） 网卡 0~1kw 8核，2.5GHz及以上 16G~32G 500G / 1kw~3kw 8核，2.5GHz及以上 32G 500G~700G / 3kw~5kw 16核，2.5GHz及以上 64G 700G~1T / 5kw~1亿 16核~24核，2.5GHz及以上 64G~128G

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A4000双卡 RTX5000-16核32G内存16G显存 RTX5000-32核64G内存16G显存 A40-8核32G内存4G显存 A40-4核16G内存2G显存 CPU 可选 企业办公4u8g（包含80g高IO系统盘） 包年/包月收费 企业办公4u16g（包含80g高IO系统盘）

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Logstash）的租户云服务器（ECS）规格要求如下表： 表1 ECS规格 CPU内核数 内存大小 系统磁盘存储大小 数据磁盘存储大小 采集器参考处理能力 4核 8G 50G 100G 4000 EPS @ 500B 8核 16G 50G 100G 10000 EPS @ 500B 16核 32G

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安装生产环境 购买ECS服务器 服务器配置：CPU 16核、内存32G、硬盘：超高IO， 图1 购买1 选择VPC 图2 购买2 设置系统密码和机器名 图3 购买3 然后创建ECS实例。 图4 购买4 弹性IP绑定ECS 公网IP绑定U9CAPP 图5 绑定 配置服务器 通过分配的公网IP-120

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32G内存）；256MB（4核CPU/16G内存） DN：140GB（60核CPU/480G内存）；76GB（32核CPU/256G内存）；40GB（16核CPU/128G内存）；16GB（8核CPU/64G内存）；8GB（4核CPU/32G内存）；4GB（4核CPU/16G内存）

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2us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存） 企业版： 32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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