OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。

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专属分布式存储三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同 服务器 的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，

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GaussDB (DWS)存储过程数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB(DWS)提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB(DWS)数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。

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volumeClaimTemplates的PVC命名格式是固定的，当符合命名格式的PVC已经存在的时候则直接使用该PVC。 因此需要先将原有PVC解除关联之后，创建同名的 CS I格式的PVC来实现存储迁移。 6. 迁移完成，但是如果不重建有状态应用，扩容时仍是FlexVolume格式的PVC（按需操作）。

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GaussDB(DWS)存储过程数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB(DWS)提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB(DWS)数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。

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使用专属分布式存储过程中的故障处理和影响 第一种情况 服务器或者磁盘出现故障后，被踢出存储池，对外呈现的“总可用容量”会变小，故障处理后，“总可用容量”恢复原状。 第二种情况 服务器或者磁盘出现故障后，未被踢出存储池，则存储池降级，不影响存储池使用，故障处理后，存储池恢复正常。

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A到华为云Redis实例B的复制链路，全量+增量的方式复制数据到华为云DCS 在华为云控制台DCS中，创建华为云Redis实例B到源端Redis实例C的复制链路，全量+增量的方式复制数据到源端 在业务低峰期，停止正常业务流量的访问，查看Redis实例A的监控，当写入流量请求和流量

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表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过

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上传对象时，对象的存储类别默认继承桶的存储类别，您也可以重新指定对象的存储类别，同时也支持在对象上传完成后修改对象的存储类别。 修改桶的存储类别，桶内已有对象的存储类别不会修改，新上传对象时的默认对象存储类别随之修改。 创建桶时设置桶的存储类别 OBS支持使用控制台、API、OBS SDK、OBS

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表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，

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审视和修改表定义概述 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，好的表定义至少需要达到以下几个目标： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适的分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。

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OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通

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以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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(1 rows) SET类型是以bitmap的方式存储的。SET类型的成员按照定义时的顺序，赋予不同的值。如：SET('beijing','shanghai','nanjing','wuhan') 的类型，对应的值如下： 表1 SET成员与其对应的数值 SET成员 成员值 二进制值

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(1 rows) SET类型是以bitmap的方式存储的。SET类型的成员按照定义时的顺序，赋予不同的值。如：SET('beijing','shanghai','nanjing','wuhan') 的类型，对应的值如下： 表1 SET成员与其对应的数值 SET成员 成员值 二进制值

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当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有 RAM _DISK时，则会写入客户端所在的Data

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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不

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角色认证需共建几个offering？ 1个。 父主题： 数字化转型咨询与系统集成合作伙伴发展路径

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迁移存储库的资源操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 CBR”。选择对应的备份目录。 在任一个备份页面，找到目标存储库，单击目标存储库名称。 选择“绑定的服务器”页签。找到目标服务器，单击“迁移”。如图1所示。

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