ia-docker是一个Docker插件，使容器能够访问宿主机上的GPU资源。从nvidia-docker官方网站获取nvidia-docker插件并进行安装。请确保安装了适用于的操作系统和Docker版本的最新版本的nvidia-docker插件。 使用kopstools安装K

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。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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容器引擎 Containerd Docker、Containerd 容器运行时 Kata runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace 容器引擎存储驱动 Device Mapper Docker容器：OverlayFS2

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选择“Maven”、“Ant”、“Gradle”、“Go”或“Docker”模板构建，可同时编译并归档二进制包或Docker镜像，请执行6。 选择“自定义”构建，可自由定义构建方式，请执行8。 选择归档方式。 不归档：不添加Docker构建，也不归档。 归档二进制包：不添加Docker构建，归档二进制包。 归档镜

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来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。 docker run -ti -d -v /mnt/sfs_turbo:/sfs my_deeplearning_image:v1 上述命令表示把宿主机的"/mnt/sfs_turbo"目录挂载到容器的"/sfs"目录，在宿主机和容器对应目录的所有改动都是实时同步的。

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。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc

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图7 检查固件和驱动版本 安装docker环境。 先执行“docker -v”检查机器是否已安装docker，如果已安装，则可跳过此步骤。 安装docker命令如下。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux

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高 2022-01-27 漏洞影响 容器内用户拥有CAP_SYS_ADMIN权限，并且内核版本在5.1以及以上。在标准的docker环境下，由于使用了Docker seccomp filter，默认情况下不受该漏洞影响。在Kubernetes场景下，默认禁用了seccomp fil

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上传zookeeper的yaml文件到k8s宿主机 图1 启动 创建endpoint # kubectl create -f . 图2 创建1 # kubectl get svc,ep -n applife 图3 创建2 导入镜像 上传distribute-id-generator.tar.gz到k8s宿主机，执行 #

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致容器逃逸到宿主机。一旦容器逃逸发生，攻击者便能访问宿主机的敏感数据，甚至利用宿主机作为跳板，进一步控制整个集群或租户账户。以下是一些建议，以降低这种风险。 容器镜像最小化 为了加强容器镜像的安全性，首先应从镜像中移除所有不必要的二进制文件。如果使用的是Docker Hub上的未

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od一起创建和删除。 使用临时存储路径 HostPath 适用于以下场景： 容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存。 需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载。 节点存储。多个容器可能会共享这一个存储，会存在写冲突的问题。 Pod删除后，存储不会清理。 使用主机路径

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进行表示。 步骤四 在节点机器中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。 图1 复制登录指令 由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。

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进行表示。 步骤四：在节点机器中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。 图1 复制登录指令 由于使用的容器引擎是containerd，不再是docker，因此需要改写复制的登录指令，将docker进行替换，使用nerdctl工具。

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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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Ocean插件，详情请参见在Docker中下载并运行Jenkins。 准备工作 在创建容器工作负载前，您需要购买一个可用集群（集群至少包含1个4核8G的节点，避免资源不足），详情请参照购买CCE集群创建。 本实践需要使用Docker in Docker场景，即在容器中运行Docker命令，节点需要选择Docker容器引擎。

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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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