GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    选购GPU计算主机 更多内容
  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有 云服务器 (Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性 服务器 ,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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  • 配置边缘节点环境

    Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 配置边缘节点环境

    Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 计费项

    计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 计费项

    按API调用次数计费,计费价格请参见价格计算器。 只有调用成功才会计算调用次数,其中返回的2xx状态码表示调用成功,调用失败不计费。 购买 文字识别 服务请参考如何选购合适的API。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程,请参见计费样例。

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  • 准实时推理场景

    业务可以容忍GPU冷启动耗时,或者业务流量波形对应的冷启动概率低。 功能优势 函数计算为准实时推理工作负载提供以下功能优势: 原生Serverless使用方式 函数计算平台默认提供的按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务的请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。

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  • 资源和成本规划

    智慧校园(供参考) 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器E CS 标准配置:通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统:CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置:通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO

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  • Windows ECS登录方式概述

    使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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  • XGPU视图

    GPU卡-XGPU设备显存分配率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式:显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的算力使用率 计算

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  • 主机监控

    已安装Agent插件,具体安装步骤请参见安装配置Agent。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”,进入主机监控页面。 单击ECS主机所在栏右侧的“更多”按钮,选择下拉出的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面,根据界面提示配置参数。

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  • 主机管理

    主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些? 应用部署失败,日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误,怎样处理? 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败? 没有连通性验证成功的主机和环境,怎样处理?

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  • 主机扫描

    主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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  • 删除主机

    删除主机 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务删除已添加的主机。 删除主机后,该主机的所有扫描历史报告将会被删除,请谨慎操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中,单击,选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”,进入漏洞管理服务页面。

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  • 主机管理

    主机管理 创建服务器组 部署策略 升级Agent

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  • 新建主机

    新建主机 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。该接口于2024年09月30日后不再维护,推荐使用新版新建主机(CreateHost)接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选

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