GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    选购GPU云主机 更多内容
  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • ICAgent管理(华为云主机)

    ICAgent管理(华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • 管理边缘小站

    时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型(S系列)资源池 通用计算增强型(C系列)资源池 内存优化型(M系列)资源池 磁盘增强型(I系列)资源池 磁盘增强型(D系列)资源池 GPU加速型(PI系列)资源池 GPU加速型(G系列)资源池 GPU加速型(P3V)资源池 X

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    /home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 安装ICAgent(非华为云主机)

    安装ICAgent(非华为云主机) 前提条件 已购买弹性云服务器E CS 作为跳板机。 满足AOM支持的操作系统及版本,支持amd64处理器架构。 弹性云服务器已绑定弹性IP地址。 确保本地浏览器的时间与弹性云服务器的时区、时间一致。 注意事项 非华为云上的服务器安装ICAgent时,系

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • 安装ICAgent(华为云主机)

    当满足以下条件时,您需要按照该方式安装: 该服务器上未安装过ICAgent。 继承安装 当满足以下条件时,您需要按照该方式安装: 您有多个服务器需要安装ICAgent,其中一个服务器绑定了EIP,而剩余的没有绑定EIP。其中一个服务器已经通过首次安装方式装好了ICAgent,对于没有绑定EIP的服务器,您可以采用该安装方式。

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  • 在线订购

    大小。 图1 业务场景 业务场景可分为:传统业务上云、大数据与 数据治理 、智慧园区、GPU与AI加速,如图1所示。 当计算资源选配超出最大值5000vCPU时,需要切换至“自定义配置”页面进行资源选购。 单击“生成推荐配置”,可为用户推荐适合业务需求的小站配置组合。 图2 生成推荐配置

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  • 在线订购

    大小。 图1 业务场景 业务场景可分为:传统业务上云、大数据与数据治理、智慧园区、GPU与AI加速,如图1所示。 当计算资源选配超出最大值5000vCPU时,需要切换至“自定义配置”页面进行资源选购。 单击“生成推荐配置”,可为用户推荐适合业务需求的小站配置组合。 图2 生成推荐配置

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  • 主机扫描支持非华为云主机吗?

    主机扫描支持非华为云主机吗? 主机扫描支持非华为云主机。 目前支持linux主机和Windows主机。 父主题: 主机扫描类

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  • 阿里云主机迁移至华为云

    阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一:下载并安装Edge 步骤二:采集阿里云ECS主机资源 步骤三:评估迁移准备度 步骤四:目的端规格评估 步骤五:创建主机迁移工作流

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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