/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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GPU插件关键参数检查 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer -nkube-system

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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远程登录Windows云主机（VNC方式） 操作场景 本节为您介绍如何通过控制台提供的远程登录功能（即VNC方式）登录到云主机上。 约束与限制 只有运行中的云主机才允许用户登录。 L实例云主机没有默认登录密码，首次登录云主机时，请先设置密码，并妥善保存。 操作步骤 登录云耀 云服务器 L实例控制台。

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ICAgent管理（华为云主机） 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题： 配置管理

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云 服务器 时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型（S系列）资源池 通用计算增强型（C系列）资源池 内存优化型（M系列）资源池 磁盘增强型（I系列）资源池 磁盘增强型（D系列）资源池 GPU加速型（PI系列）资源池 GPU加速型（G系列）资源池 GPU加速型（P3V）资源池 X

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或重启云服务器，避免安装失败。 安装完成后，云服务器会自动重启。 如果云服务器切换操作系统，则已自动安装的GPU驱动会失效。 如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例

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nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动，请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考：安装GPU驱动 如果已安装驱动，但是驱动被卸载。 执行history，查看是否执行过卸载操作。

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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大小。 图1 业务场景 业务场景可分为：传统业务上云、大数据与 数据治理 、智慧园区、GPU与AI加速，如图1所示。 当计算资源选配超出最大值5000vCPU时，需要切换至“自定义配置”页面进行资源选购。 单击“生成推荐配置”，可为用户推荐适合业务需求的小站配置组合。 图2 生成推荐配置

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大小。 图1 业务场景 业务场景可分为：传统业务上云、大数据与数据治理、智慧园区、GPU与AI加速，如图1所示。 当计算资源选配超出最大值5000vCPU时，需要切换至“自定义配置”页面进行资源选购。 单击“生成推荐配置”，可为用户推荐适合业务需求的小站配置组合。 图2 生成推荐配置

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎，并对不同的引擎提供了针对性适配，用户在使用这些引擎进行模型训练时，训练的算法代码也需要做相应适配，本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型（S系列）资源池 通用计算增强型（C系列）资源池 内存优化型（M系列）资源池 磁盘增强型（I系列）资源池 磁盘增强型（D系列）资源池 GPU加速型（PI系列）资源池 GPU加速型（G系列）资源池 GPU加速型（P3V）资源池 X

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单击“远程登录”，登录云服务器。 位置一：在资源卡片处单击“远程登录”。 位置二：单击云耀云服务器L实例卡片，在右上角单击“远程登录”。 位置三：单击云耀云服务器L实例卡片，在左侧列表中选择“云主机 VM”菜单，单击“远程登录”。 根据界面提示登录云服务器。 为了提高系统安全性，

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安装ICAgent（非华为云主机） 前提条件 已购买弹性云服务器E CS 作为跳板机。 满足AOM支持的操作系统及版本，支持amd64处理器架构。 弹性云服务器已绑定弹性IP地址。 确保本地浏览器的时间与弹性云服务器的时区、时间一致。 注意事项 非华为云上的服务器安装ICAgent时，系

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云主机ECS文本日志接入LTS 当您选择了ECS接入方式时，云日志服务可以将ECS待采集日志的路径配置到日志流中，ICAgent将按照日志采集规则采集日志，并将多条日志进行打包，以日志流为单位发往云日志服务，您可以在云日志服务控制台实时查看日志。 创建单个接入配置：创建云主机 E

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