rnetes默认GPU调度（设置nvidia.com/gpu参数）。 开启GPU虚拟化并使用Kubernetes默认GPU调度时，存在以下场景： 若nvidia.com/gpu被设置为小数： 工作负载被调度至不支持GPU虚拟化的节点（详见前提条件）时，表示GPU共享调度，即多个容

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关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 DLI 提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启 云服务器 ，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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Name），AK（Access Key Id），SK（Secret Access Key）。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤： 登录华为云管理控制台。 单击右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥，并妥善保管。 准备租

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AI套件（NV GPU） 插件简介 AI套件（NV GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 创建专属资源池时，仅实例规格类型选择“GPU”时自动安装。 插件升级完成前，请勿进行GPU驱动升级，否则可能会导致驱动升级卡住或者失败。

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注意事项 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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参见如何注册公有云管理控制台的用户？ 基础配置 登录E CS 控制台，进入购买弹性云 服务器 页面。 SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台。云平台提供了高性能的IaaS层服务，能够满足SAP

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训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU

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分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超过该时间

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。 并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的

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Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时，新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围：0-4294967295 默认值：64，建议配置为CPU核数的2倍。 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时，使用该值。

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并行创建索引 功能介绍 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行创建索引的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行创建

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超时时间(ms) 请输入0-60000之间的整数，0代表不设置超时时间，超时时间指定了整个并行处理的时间上限，如果设置了超时时间，一旦并行任务的执行时间超过该上限，并行处理就会失败。 “并行处理”节点的分支名称，需在后续相邻节点的连线上配置。 输出变量： 参数 说明 Aggregation complete

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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预期输出表明，GPU节点上的显存总量为16160 MiB，由于示例Pod暂未使用GPU程序，因此显存使用量为0MiB。 相关文档 GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化多卡均分调度 GPU弹性伸缩 GPU监控 GPU故障处理 父主题： GPU虚拟化

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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使用此功能前，您需要参考权限管理配置VPC细粒度访问授权。如果您有“VPC Administrator”权限，则无需配置。 虚拟私有云：从下拉菜单中选择已有的VPC，或根据需求单击“新建虚拟私有云”，在“创建虚拟私有云”面板配置相关信息，单击“确定”，在下拉菜单中选择新建的VPC。 子网：选择VPC后此处会显示默认

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单机多卡数据并行（DataParallel, DP）：在同一台服务器上使用多张GPU卡，通过数据并行的方式加速训练。适用于需要充分利用单台服务器多GPU资源的场景。 多机多卡数据并行（DistributedDataParallel, DDP）：通过多台服务器协同工作，每台服务器使用多张

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