中软国际数据治理专业服务解决方案实践

缺失值填充 概述 “缺失值填充”节点用来将某些列出现的缺失值（如空值、指定的值）替换为均值或者中位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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rame类型对象，填充后的数据输出 paramDF inputs为字典类型，paramDF为pyspark中的DataFrame类型对象，已被修改字段的配置 参数说明 参数 参数说明 configs 第一个是列名1，被填充值1，填充值1；列名2，被填充值2，填充值2 例：col_double

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选择工单类型。 座席选择其中一个工单类型后跳会转到创建工单页面，并自动填充好工单分类。 进入创建工单页面后，会将通话过程中地址信息自动填充到“oifde”栏。其中oifde字段为自定义。 图1 工单信息智能填充 父主题： 客服座席指南

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部件批量创建及更新模板下载”。 在“部件批量创建与更新”页面，依实际情况下载“批量创建部件”或“批量更新部件”的模板，按照模板格式填充数据。 模板数据填充完毕后，联系文控批量创建或更新部件。 父主题： 部件与物料清单

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对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列，它们将会按照如下方式填充数据： 如果存在DEFAULT表达式，根据DEFAULT表达式计算被填充的值。 如果没有定义DEFAULT表达式，则填充零或空字符串。 接复制表结构创建表示例，插入数据： insert into demo_t values(1,'Candy','23'

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如何配置多槽位反复填充场景？ 问题描述 要实现与机器人交互来进行订餐的话术，需要获取的槽位信息有，订餐日期，时间，人数等，要求支持用户在与机器人交互的过程中随时更改已填过的槽位。 例如用户已说过“明天晚上6点，3个人”，但是确认环节时，又说“改成7点吧”，系统需要重新填槽，时间改成晚上7点。

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短信模板中的变量如何填充？ 调用发送短信API或发送分批短信API时，可使用templateParas参数填充变量。 “templateParas”参数用于依次填充“templateId”参数指定的模板内容中的变量，该参数需填写为JSONArray格式。请参考模板规范和变量规范。

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语音模板中的变量是如何填充的？ 在语音通话控制台添加语音模板，并在调用语音通知API时携带模板ID（templateId）和变量值列表（templateParas），系统会自动将模板内容通过 TTS 服务转换成语音，向用户播放。 父主题： 放音文件及语音模板配置

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截断当前表customer_t。 1 openGauss=# TRUNCATE customer_t; 使用INSERT INTO…SELECT语句从副本中向原始表中填充数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (SELECT * FROM customer_t_temp);

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截断当前表customer_t。 1 openGauss=# TRUNCATE customer_t; 使用INSERT INTO…SELECT语句从副本中向原始表中填充数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (SELECT * FROM customer_t_temp);

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关联表单 关联表单组件提供了关联其他表单数据，填充数据到当前表单组件的功能。在获取关联的表单数据同时，还提供了过滤筛选的功能。 图1 拖拽关联表单组件到设计区并设置属性 操作视频 Your browser does not support video tags. 参数说明 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。

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can be found in dn log of %s." SQLSTATE: XX000 错误原因：HDFS表导入过程中向DFS文件中填充数据失败。 解决办法：在对应DN日志中查看具体原因信息。 GAUSS-04716: "Error occurs while add a column

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closeWindow 拉取自动填充数据 connection autoFill 删除SQL执行记录 connection deleteExecSqlRecord 创建导出结果集任务 connection createExportSqlResultsetTask 创建导出数据库任务 connection

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场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"

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TABLE”章节。 用户需要结合业务分析是否需要手动配置fillfactor。如果表数据导入后只有查询或定长更新操作，可将页面填充率调整为100%。如果数据导入后存在大量定长更新操作，建议为不调整页面填充率或者将页面填充率调整的更小，以减少跨页更新带来的性能损耗。 父主题： Ustore的最佳实践

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TABLE”章节。 用户需要结合业务分析是否需要手动配置fillfactor。如果表数据导入后只有查询或定长更新操作，可将页面填充率调整为100%。如果数据导入后存在大量定长更新操作，建议为不调整页面填充率或者将页面填充率调整的更小，以减少跨页更新带来的性能损耗。 父主题： Ustore的最佳实践

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er []，该列数据会添加为单维数组。 上表的marks列创建为单维数据，subject列创建为二维数据。 从“数据类型”中选择列的数据类型。例如，为整数值选择“bigint”。 对于复杂的数据类型： 从“模式数据类型”中选择模式。 从“数据类型”中选择对应的数据类型。该列表显示所选模式的表和视图。

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TABLE”章节。 用户需要结合业务分析是否需要手动配置fillfactor。如果表数据导入后只有查询或定长更新操作，可将页面填充率调整为100%。如果数据导入后存在大量非定长更新操作，建议为不调整页面填充率或者将页面填充率数值调整更小，以减少跨页更新带来的性能损耗。fillfactor查看和修改方法具体实例如下：

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TABLE”章节。 用户需要结合业务分析是否需要手动配置fillfactor。如果表数据导入后只有查询或定长更新操作，可将页面填充率调整为100%。如果数据导入后存在大量非定长更新操作，建议为不调整页面填充率或者将页面填充率数值调整更小，以减少跨页更新带来的性能损耗。fillfactor查看和修改方法具体实例如下：

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数据处理 修改列名 数据集列合并 数据集聚合 数据集行合并 数据集行过滤 数据集连接 数据集抽样 数据集拆分 数据集行去重 执行spark sql脚本 替换 缺失值填充 缺省值填充 修改列数据类型 数据集选择列 设置元数据 数据集按列排序 增加序列号 普通表转KV表 KV表转普通表

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时序数据处理 缺失时间填充 时序序列是在连续的等间隔时间点采集的序列，缺失时间填充即根据已知的时间信息，补充缺失的时间。缺失时间填充完成后，其值可通过“数据处理 > 数据清洗 > 空值填充”菜单，进行空值填充。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理

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