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features_engineering EtlBasicParameter object 特征参数（离线特征工程作业需要提供此参数）。 sample_param SampleParam object 样本参数（离线特征工程作业需要提供此参数）。 deep_learning_parameters DeepLearingParam
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ModelArts
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RES提供两种计费方式供您选择：解决方案定制计费和按需计费。 计费方式 产品价格详情 03 使用 推荐系统对离线数据进行质量检测，然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成，您可以通过效果评估检测推荐结果。
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实施步骤
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模型开发与实施的整体方案。 模型开发与训练：根据客户的具体业务需求及数据特性，天宽将设计出适合该业务场景的模型。此阶段会涉及数据预处理、特征工程及模型架构的选择。 天宽在数据采集领域拥有丰富的爬虫开发经验，能够熟练使用Python、JavaScript等编程语言，为客户定制高效的
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提交组合作业
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blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 etl_uuid 否 String 特征工程-用户物品特征抽取生成的uuid，用于属性过滤配置。 表13 behavior_rules参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 behavior_type
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模型训练
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模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务（简易编辑器） 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面，如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明，如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。
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模型训练
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模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建训练任务（简易编辑器） 单击简易编辑器界面右上角的“训练”，弹出“训练配置”对话框，如图1所示。 图1 训练任务配置 在“训练配置”对话框中配置参数，如表1所示。 表1 训练配置参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明
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术语
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套餐既可以是组合产品，也可以是组合多种资费策略的原子产品。 套餐内使用量 一定时间范围内，某些资源归属于套餐。用户可以购买使用量套餐，在套餐内的使用量不单独收费。 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件 特征向量化 将深度学习提取的图像特征向量化，来提高运算速度
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