管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建 GaussDB (DWS)存算一体2

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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free模式，在sharding场景下可保证强一致 扩容 在线扩容 扩节点和数据重分布过程中用户业务平滑过渡 部署 一主多备 支持DN分片，一个主DN，多个备机DN，保证数据备份和容灾 安全 透明加密 支持数据库级别存储加密，上层业务无感知 数据类型 整数类型 TINYINT, SMALLINT, INTEGER

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索引设计规范 【规格】使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系数据库专家进行评估。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 全局索引 索引组织方式

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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索引设计规范 【规格】使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 全局索引 索引组织方式 规划中 表达式索引 索引列为表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式

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BY和DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置，迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入：Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储，稀疏索引的默认采样粒度是8192行，即每8192行取一条记录在索引文件中，实践建议： 索引粒度越小，对于小范围的查询更有效，避免查询资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快；

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相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具

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不显式启动事务，单语句即为事务 分布式事务（弱一致） gtm free模式，在sharding场景下可保证强一致 部署 一主多备 支持DN分片，一个主DN，多个备机DN，保证数据备份和容灾 安全 透明加密 支持数据库级别存储加密，上层业务无感知 数据类型 整数类型 TINYINT, SMALLINT, INTEGER

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【规则】数据库价值特性。 表1 数据库价值特性推荐 特性分类 特性列表 说明 表类型 PARTITION表 数据分区 存储引擎 行存储 按行顺序存储表，建议点查，增删改操作较多场景下使用 事务 事务块 显式启动事务 单语句事务 不显式启动事务，单语句即为事务 部署 一主多备 一个

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索引设计规范 【规格】使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 全局索引 索引组织方式 规划中 表达式索引 索引列为表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式

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GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个LOCAL索引对应一个具体分区，而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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<path/for/newData>：指的是新集群保存源数据的路径。例如，/user/hbase/t1。 其中，ActiveNameNodeIP是新集群中主NameNode节点的IP地址。 例如，hadoop distcp /user/hbase/t1 hdfs://192.168.40.2:9820/user/hbase/t1

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