云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库主键索引 更多内容
  • 字符串数据类型

    默认值:创建表列时语法上允许设置默认值,MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串, GaussDB 输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中TEXT类型不支持主键,GaussDB支持。 索引MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法,GaussDB支持。

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  • 字符串数据类型

    默认值:创建表列时语法上允许设置默认值,MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串,GaussDB输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中TEXT类型不支持主键,GaussDB支持。 索引MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法,GaussDB支持。

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  • 二进制数据类型

    义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中LONGBLOB类型不支持主键,GaussDB支持。 索引MySQL中LONGBLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法,GaussDB支持。 外键:MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列,GaussDB支持。

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  • 二进制数据类型

    义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中LONGBLOB类型不支持主键,GaussDB支持。 索引MySQL中LONGBLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法,GaussDB支持。 外键:MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列,GaussDB支持。

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  • DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理

    DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQLMySQL实时同步,目标数据库已经存在表结构,增量阶段发现数据不一致,同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致,尤其是目标数据库唯一索引主键)比源数据库对应

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键,且不使用更新频繁的列作为主键,不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个

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  • DRS预检查项一览表

    用户迁移时,当源数据库为非阿里云数据库时,账户需要有mysql.user的SELECT权限,源数据库为阿里云数据库,则账户需要同时具有mysql.user和mysql.user_view的SELECT权限。 详见MySQL权限授权方法。 目标数据库权限 提供的目标数据库账号必须拥有如下权限:

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  • 用户指南

    0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能,目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引,或者spatial index和fulltext ind

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  • MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响

    MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例,不同规格对数据库的连接数存在差异,仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,对源库

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键,且不使用更新频繁的列作为主键,不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个

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  • 源数据库索引(

    数据库索引(_id)检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引(_id)检查 预检查项 源数据库索引(_id)检查。 描述 检查源库是否存在没有索引(_id)的集合,若存在,则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:源数据库存在没有索引(_id)的集合。 处理建

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • DRS全量阶段迁移过慢或者进度不更新可能原因

    对象的迁移进度。 排查源库表主键索引情况: 源库大表缺少主键和非空唯一索引,以MySQL为例,可以在源库执行show create table <数据库名>.<表名>查询是否有主键或非空唯一索引。 排查源库是否有结束长连接现象: 源库为其他云上数据库时,可能存在自动结束长连接的

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  • 数据库使用规范

    度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键,且不使用更新频繁的列作为主键,不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。建议选择值的顺序是连续增长的列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个

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  • DDL

    ent的值,会产生错误。MySQL允许,并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键索引的情况下,ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同,GaussDB按照表数据存储顺序重写,MySQL会按主键索引顺序重写,导致自增值的顺序可能不同。

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB(for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上,新增了部分保留关键字,需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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  • 并行DDL

    0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能,目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引,或者spatial index和fulltext ind

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引主键。 优化慢SQL语句。 父主题:

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  • SQL类

    USER failed RDS for MySQL使用grant授权all privileges报语法错误 RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 RDS for MySQL插入数据提示Data too long for

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  • 新建表

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签下选择“表”。 单击“新建表”。 填写基本信息。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。

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