模型管理 编辑模型信息 管理相关模型 添加标注 添加业务字典 父主题： 模型地图（新版）

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Authorization:Bearer your-key 当LLM被定义好之后，使用方式与盘古大模型相同，开源模型也支持Agent调用，可参考实例化Agent。 父主题： LLMs（语言模型）

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模型训练 自动学习训练作业创建失败 自动学习训练作业失败 父主题： 自动学习

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模型发布 模型发布任务提交失败 模型发布失败 父主题： 自动学习

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格式模型 表1 格式 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 数字格式 支持，有差异 GaussDB 仅在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，支持$、C、TM、TM9、TME、U格式。同时在该参数下，不支持TH、PL、SG格式。

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格式模型 表1 格式 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 数字格式 支持，有差异 GaussDB仅在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下，支持$、C、TM、TM9、TME、U格式。同时在该参数下，不支持TH、PL、SG格式。

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存储模型 资源快照存储模型 资源变更消息存储模型 父主题： 附录

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模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 自动学习模型训练图片异常？ 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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可。 创建0层模型逻辑元素。 在0层模型图创建完后，从工具箱中拖入System、Subsystem元素到0层逻辑模型图中。 创建1层逻辑模型和逻辑元素。 在Subsystem元素下创建子图，子图即为1层逻辑模型，从工程树上将Subsystem元素拖入到1层逻辑模型图中，选择lin

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定义的保持一致。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的代码模型元素（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图 : 代码模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为代码模型元素）。 在代码模型图上创建出来的代码模型元素； 引用到代码模型中的代码元素（包含关联空间中的引用的代码元素）；

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1视图 : 交付模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为交付元素）。 在交付模型图上创建出来的交付元素； 引用到交付模型中的交付元素（包含关联空间中的引用的交付元素）； 引用到交付模型中的构建元素；（构建元素的定义参考代码模型检查章节）； 如何检查 检查交付模型中的引用来的构建

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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请见选择数据。 训练模型 在“应用开发>模型训练”页面，配置训练参数，开始训练模型。 输出路径 模型训练后，输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框，在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹，然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model

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Pro控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。

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