按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter t

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超高IO：低时延、高性能，适用于低时延，高读写速率要求，数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容：可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长：支持在线扩容DSS下的磁盘，并且性能线性增长，满足业务需求。 安全可靠 三副本冗余：数据持久性高达99.9999999%。 数据加密：系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全。

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比： 综合降本30%：无需备节点，具备4:1超高数据压缩，存储扩容成本更低。 运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储

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规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站 日志分析 业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独

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竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗余数据过多时，自动筛选掉重复数据，对跳变的波动数据过滤清洗。 点位动

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特征，包括流量亲和性分析、流量线性度劣化分析等，通过在根因推荐页面提供AI流量画像功能，来进行源端口配置检测、交换机Hash异常检测、多任务冲突检测、网络拥塞分析等，基于流量、PFC、丢包等指标追踪劣化点，实现线性度劣化快速定位定界，帮助客户决策线性度恢复的手段。 故障预测 通过

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为ELB Ingress配置慢启动持续时间 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端 服务器 Pod线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器Pod正常发送完请求的启动模式。慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 配置慢启动持续时间后，如果您在YA

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抽象依赖关系表示成从客户元素指向提供者元素的箭头。 Information flow 信息流表示任何图中两个元素之间的信息项（信息项元素或分类器）的流。 Association 关联，是一种拥有的关系，它使一个类知道另一个类的属性和方法。 类（Class Diagram）是对象的集

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查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site

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hash等。Nginx Ingress在原生的Nginx能力基础上，支持使用一致性哈希方法进行负载均衡。 Nginx默认支持的IP hash方法使用的是线性的hash空间，根据IP的hash运算值来选取后端的目标服务器。但是这种方法在添加删除节点时，所有IP值都需要重新进行hash运算，然后重

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测

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型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准

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字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site

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如手写板、摄像头、高拍仪、扫描仪、打印机等），且存在多种外设并发场景。外设具体带宽和时延要求，以PoC实测为准。 视频非线性编辑场景 互联网、专线接入 非线性编辑场景需要高性能图形云工作站的硬件资源，编辑的轨道数越多，对配置要求越高，非编软件的兼容性也依赖伙伴应用软件，必须以PoC实测结果为准，受控销售。

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实例规格不同，价格不同。相同实例规格企业版比专业版价格更高。 实例数量 购买云手机实例的数量，总费用随着实例数量线性增加。 购买时长 包周期模式下购买云手机实例的时长，总费用随着购买时长的增加线性增加，如：包2个月的费用是包1个月的2倍。 计费周期 包年/包月KooPhone资源的计费周期是根

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