永洪商业智能解决方案实践

永洪商业智能解决方案实践

    商业智能数据挖掘 更多内容
  • 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据

    OFFSET 25)。 JDBC驱动 Java数据库连接(JDBC)驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能(BI)应用程序集成。 有关下载和使用JAR文件的信息,请参阅GitHub仓库。 父主题: 使用Elasticsearch集群搜索数据

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  • 设计思路

    为深度分析和应用提供基础; 建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字孪生、工业智能等技术,对海量数据挖掘分析,实现数据驱动的科学决策和智能应用,同时通过IDS可信数据空间试点,探索企业间的私密数据可信流转方案; 知识复用。通过建设行业知识库

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  • DWS源表

    数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • 快照与备份

    将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。 创建快照

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  • Spark应用开发简介

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • DWS结果表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • Spark应用开发简介

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • Spark应用开发简介

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • 集成服务(SSIS)

    集成服务(SSIS) 操作背景 SQL Server Integration Services(SSIS)是SQL Server实现商业智能(BI)的重要组件,提供了企业级数据集成和工作流处理方案。可以用于各种数据源的提取、转换、加载(ETL)操作。RDS for SQL Ser

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  • Hive应用开发简介

    ,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3

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  • 查询租户应用仓库中的应用列表

    应用名称。 app_category 否 String 应用分类: GAME- 游戏。 BUSSINESS_INTELLIGENCE- 商业智能。 SECURE_STORAGE- 安全与存储。 MULTIMEDIA_AND_CODING- 多媒体与编解码。 PROJECT_MANAGEMENT-

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  • Spark应用开发简介

    迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。

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  • 关键特性

    检测,及时发现篡改行为。 实时防护:实时扫描全盘目录,及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化:通过EDR(Endpoint Detection and Response,端点

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  • 快照与备份

    将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。 创建快照

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  • 关键特性

    检测,及时发现篡改行为。 实时防护:实时扫描全盘目录,及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化:通过HiSec Endpoint Agent数字化建模、溯源推理算法,实现攻击可视化,精准还原威胁攻击链路。

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  • 关键特性

    检测,及时发现篡改行为。 实时防护:实时扫描全盘目录,及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化:通过HiSec Endpoint Agent数字化建模、溯源推理算法,实现攻击可视化,精准还原威胁攻击链路。

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  • DLI作业开发流程

    力,包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析,如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI 允许用户提交编译为Jar包的Flink或Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码

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  • 快速开发Hive JDBC应用

    并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 MRS 对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程,本实践用于指导您创建MRS集群后,获

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  • 实时数仓简介

    提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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  • 关键特性

    检测,及时发现篡改行为。 实时防护:实时扫描全盘目录,及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析:采集和存储终端信息,并通过数据挖掘、关联分析等方法,对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化:通过EDR(Endpoint Detection and Response,端点

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程,本实践用于指导您创建MRS集群后,获

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