IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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商业价值终评通过后为什么没有金额？ NRE最终的激励金额根据NRE协议签署的金额来验收，线下签署完协议，并由生态经理上传确认后，即可在伙伴中心展示。 父主题： 一次性工程费用（NRE）

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华为 数据治理 实践 华为数据治理的规范流程建设，完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践，建立实体化的数据管理组织，向公司数据管理部汇报，同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信

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善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由 数据湖 变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标

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API商业变现 当前面临的主要问题 API商业变现方式不够灵活。 缺少多维度的数据分析支撑。 API中心解决方案 API中心协同华为云云商店为API构建灵活多样的商业闭环路径，并提供API调用次数、API调用者等数据分析能力。 直接变现：API开发者完成API设计/开发/测试后，可以将AP

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对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS 与OBS对接的具体操作，请参见华为云MRS对接OBS。 Cloudera CDH CDH是Cloudera基于Apache Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDH与OB

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边缘应用中心：发布及订阅边缘应用 完整的边云协同解决方案在边缘会由许多独立功能组成，可能会包括不同的业务逻辑，比如: 提供数据分析框架，如流计算、 时序数据库 等，在边缘进行数据清洗以及可视化处理； 在边缘节点上执行高价值 AI 推理模型，例如图像识别、视频分析、 文字识别 ； 提供边缘消息总线，如 MQTT Broker

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善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业

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好地理解和利用 数据仓库 ，以实现业务目标和增加竞争力。具体来说，数据仓库咨询与规划服务包括以下方面： 数据分析和挖掘：通过对企业或组织的数据进行分析和挖掘，帮助客户发现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。

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核心应用 利用AI增强的销售和营销工具，涉及客户数据分析。内容自动化创建及市场智能推广，旨在提高业务效率和促进销售增长。 能力中台 作为技术枢纽，集成了智能内容中心、推广中心、客户中心和数据中心等。为企业提供内容管理、市场推广、客户关系和数据分析的综合能力，以支撑业务增长和决策制定。 开放平台对接

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Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案： 通过 DataArts Studio /睿治开展全链路数据治理管控，构建企业级数据资产，全面梳理企业数据情况； 通过主数据管理平台构建主数据模型，开展主数据集中管控，实现主数据全生命周期管理； 通过一站式数据分析实现数据综合分析，全面提升数据应用价值。

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企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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安全集成：互相隔离的服务间通过API、消息方式安全集成 隐私遵从：云服务作为数据处理者和云服务作为数据控制者遵从隐私合规要求 数据保护：降低内部人员泄密风险 高价值服务区：资产价值大（账号类、支付类、密钥类、批量用户数据存储）、或具备获取批量数据能力高权限（运营、运维）的服务，需要被重点保护。 通用服务区：对

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现个性需求提供了途径，完全自定义的脚本与多个可选的执行时机基本可以满足用户的各项需求，使弹性伸缩更具灵活性。 客户价值 MRS的自动弹性伸缩可以帮助用户实现以下价值。 降低使用成本 部分企业并不是时刻都在进行批量分析，例如一般情况下数据持续接入，而到了特定时间段（例如凌晨3点）进行批量分析，可能仅需要消耗2小时。

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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