指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据，方便及时了解数据变化，有针对性地调整营销策略。而如何高效快捷地统计这些指标呢？ 假设平台已经将每个商品的订单信息实时写入Kafka中，这些信息包括订单ID、订单生成的渠道(即web方式、app方式等)、订单时间、订单金额、折扣后实际支付金

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MRS 集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑定了多个队列时，系统在提交任务时

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使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）

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购买了资源包后，超出的部分如何收费？ 资源包和按需资源有什么区别？ 资源包扣减规则 更多 续费 如何续费实例？ 充值和续费有什么区别？ 资源续费后，什么时候生效？ 资源包续费和再次购买的区别？ 更多 合同 购买 华为云产品 后，是否有相应的合同提供？ 未支付订单申请了合同，合同会生效吗？

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如何刷新AstroZero对象的页面布局？ 如何彻底删除AstroZero应用目录树中的数据？ AstroZero自定义对象预置的owner字段，用于记录什么用户？ AstroZero脚本支持使用哪些语言和库？ 在AstroZero脚本中执行sql语句时，可以不用@useObject修饰数据对象吗？

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状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等； 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等； 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配

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1中结果导出用到phantomjs进行截图，这个工具对操作系统有要求，因此，需要使用导出功能的小伙伴们，ABI5.3.1要部署在下面环境中： Windows 版本要求：Windows server 2008及以上，Win7及以上 Linux 操作系统要求有图形化界面。 版本要求：Linux内核版本2

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数据源与DataArts Insight的项目所属的区域必须相同，即仅支持连接当前区域的数据源。 添加数据源时，DataArts Insight对数据源的网络类型有以下要求： 如果数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果

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弹性VW适合承载突增、周期性的查询、加工负载。 比如：客户有多个业务部门，那么可以为每个业务部门绑定一个经典VW，实现不同业务之间的资源隔离，如果业务1使用一个3节点VW，业务2使用一个4节点VW。如果业务1，在每天的10:00-12:00有业务高峰，那么可以为业务1配置弹性VW，在高峰期弹出弹性VW，在高峰期过后销毁。

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属性是指物理世界事物的状态数据，属性有3种类型，包括静态配置、测量数据和分析任务。 静态配置类属性：是指一旦配置后就不变化或者变化不频繁的数据，如设备SN号等。 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等。 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配

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Console中查看设备是否有上报消息，点击导航树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说

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Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 图1 Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 图2 压缩包结构要求

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应用只读成员：单击，在弹出的窗口中勾选待授予角色的用户，单击“确定”。 如存在“用户不存在”的用户，表示该用户已在IAM中删除。如需恢复该用户的角色权限，请参见为什么用户管理中会有“用户不存在”的用户？进行处理。 父主题： 应用中心

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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入图和不入图有什么不同？ 为什么要入图 传统数据库（如关系型数据库）的数据存储方式以表形式呈现，而表形式的数据存储方式不太适合描述数据之间的某些特定的复杂关系。例如想要查询实例数据之间的关系时，可能需要多次索引跨表查找，数据量大时必然会存在耗时长，查询效率低等缺点。 图1 传统数据库数据展示效果

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发送的短信状态显示为拒收（REJECTD）是什么原因？ 发送的短信被手机安全管家拦截为垃圾短信，如何处理？ 手机回复“R”被加入了退订黑名单？如何恢复？ 为什么用户接收到的短信显示乱码？ 短信发送失败，报E200028，应该如何处理？ 状态码MBBLACK，应该怎么处理？ 如果上行短信呈现乱码，如何处理？

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台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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