数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析与处理 更多内容
  • 循环处理

    循环处理 “循环处理处理器用于循环处理数据,可以指定循环次数、循环条件或者循环数组。 配置参数 参数 说明 类型 指定循环类型。 指定循环次数 指定循环条件 指定循环数组 循环次数 当“类型”为“指定循环次数”时,可配置循环次数,默认值为3,最大循环次数为100,超出后运行报错。

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  • 故障处理

    故障处理 问题1:将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题: 对接Redis

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  • 处理数据

    处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页,选择“dis-test”测试事件,单击“测试”,测试函数,如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后,部分函数日志如图2所示,全部的日志信息,可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题: 使用Fu

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  • 处理待办

    处理待办 操作场景 待办任务创建成功后,责任人可以在待办中心受理和闭环待办任务。 注意事项 用户只能处理责任人或创建人为自己的待办。 受理待办 登录云运维中心。 在左侧导航栏选择“任务管理 > 待办中心”。 单击左上方“待处理的”。 选择待受理的待办,单击待办名称。 单击右上方“受理”。

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  • 日志处理

    日志处理 介绍SDK提供的日志配置方法以及日志格式。 日志级别配置 日志组件 SDK以SLF接口输出日志,默认使用logback输出日志,引入了logback-core-***.jar和logback-classic-***.jar这两个jar包,SLF会绑定到logback输出日志。

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  • 降级处理

    降级处理 降级场景 降级说明 使用LLL SDK进行直播拉流时,可能会遇到播放失败等问题,可以考虑使用其他协议播放。 触发条件 浏览器环境不支持webrtc特性,可以通过checkSystemRequirements接口来判断。 服务端请求、建链均失败。 媒体起播播放超时,且解码帧数为0时,会进入降级流程。

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  • 处理tsvector

    处理tsvector GaussDB (DWS)提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型,它综合了两个tsvector中词素和位置信息,并保留词素的位置信息和权重标签。右

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  • 处理tsvector

    处理tsvector GaussDB(DWS)提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型,它综合了两个tsvector中词素和位置信息,并保留词素的位置信息和权重标签。右

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  • 处理XML

    数组的数组,其中每一个正好包含2个元素)。每个数组项的第一个元素是命名空间名称的别名,第二个元素是命名空间URI。这个数组中提供的别名不必XML文档本身中使用的别名相同。换句话说,在XML文档和xpath函数上下文中,别名都是本地的。 返回值类型:xml值的数组 示例: 1 2

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  • 异常处理

    异常处理 OBS服务端错误码 SDK自定义异常 SDK公共响应头 日志分析 缺少类错误 连接超时异常 资源无法释放 签名不匹配异常 报错NetworkOnMainThreadException

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  • 故障处理

    故障处理 云专线常用故障排查方法有哪些? 云专线配置完成以后如何测试虚拟机到专线网关的连通性?

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  • 翻译处理

    翻译处理 使用说明 翻译菜单用于翻译人员完成翻译任务。 操作步骤 参考登录管理中心中操作,登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中,选择“系统管理 > 国际化 > 翻译”。 按界面翻译指导,完成词汇翻译。 表1 参数说明 参数 说明 语言 选择要翻译的目标语种。翻译员被分配到某个语种的翻译,才可在此选择。

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  • 应用场景

    建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS 图1 游戏运营数据分析 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革,车企通过构建车联云平台和车机OS,将互联网应用用车场景打通,完成车企数字化服务转型,从而为车主提供更好的智联出行体验,

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 方案概述

    技术要求不高,可以大大降低大数据分析的门槛,只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度,让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放,完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束限制 部署该解决方案之前,您

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  • 使用IoTDA数据源

    上图所示示例中,所选择的IoTDA数据源包含两种设备:烟感设备水表,系统自动生成了两个处理分支,分别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点,分别过滤出这两种设备的数据,以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据,如图所示。 系统还自动根据这两种设备

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  • IoTA.99000008 数据分析服务被冻结

    IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结,可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值,确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    态,采用Yarn管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建 MRS 集群:创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端:下载并安装MRS集群客户端。

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  • 实施步骤

    据信息。 元数据分析:元数据分析的主要目的是深入了解数据的各个方面,包括数据的结构、质量、来源、使用方式等,支持查看元数据血缘分析、影响分析等。 图21 元数据分析管理 在元数据分析页面,支持查看库、表、字段的元数据分析。 图22 血缘关系 血缘分析主要用于表示数据数据之间的关

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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