-key.pem）和证书（server.pem）。生成私钥和证书为可选项。*qt make-img*命令中的必要参数为docker源镜像和创建后生成的QingTian Enclave目标镜像。 # qt enclave make-img --docker-uri ubuntu --eif

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Web应用防火墙 支持哪些Web服务框架/协议？ Web应用防火墙部署在云端，与Web服务框架没有关系。 WAF通过对HTTP/HTTPS请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫

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目录下的所有目录到ideaShareDemo 目录下， 如图1-2所示 图1-2 导入SDK 2 . 打开QtCreator, 如图1-3 图1-3 打开Qt Creator 3.打开Demo示例工程，打开ideaShareDemo 目录下的CMakeList.txt, 如图1-4 图1-4 打开CMakeLists

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执行以下命令检查 域名 在权威DNS的解析是否生效。 nslookup -qt=类型 域名 权威 DNS地址 示例：测试域名example.com在权威DNS的解析是否生效，已使用“ns1.huaweicloud-dns.cn”为例执行如下命令， nslookup -qt=a example123.com ns1

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QingTian Enclave的环境准备。 安装qt CLI工具和其他必要rpm包。 安装Docker。 安装python3以及几个必要的python module : docker和knack。 详细内容，请参考快速入门和安装qt CLI。 操作步骤 构建qlog。 进入qin

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使用ModelArts Studio的Qwen2-7B模型框架实现对话问答 仅“华东二”区域支持使用ModelArts Studio大模型即服务平台（MaaS）。 MaaS是白名单功能，如果有试用需求，请先申请权限。 场景描述 本案例用于指导用户使用ModelArts Studi

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在本地主机单击“搜索”，输入cmd，打开命令窗口。 输入查询命令检查解析是否生效。 A类型解析：nslookup -qt=a 域名 示例：nslookup -qt=a exampleowner.com 回显信息如图3所示，显示的IP地址与设置域名解析的IP地址保持一致，则说明解析已经生效。

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华为HE2E（端到端）的DevOps实施框架，就是将整个软件价值交付过程完整展现出来，汇集业界先进实践的同时，也结合了华为自身30年研发经验，形成的一套可操作可落地的敏捷开发方法论，并基于华为云CodeArts工具链进行固化和承载。 下面让我们逐一解读HE2E DevOps实施框架的几个主要部分。 影响地图，回归商业的初心

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Enclave镜像： qt enclave make-img --docker-uri vsock-sample-client --eif vsock_sample.eif 使用vsock_sample.eif以debug模式启动QingTian Enclave: qt enclave

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若未配置，请参考配置CNAME域名解析（华为云）进行配置。 打开Windows操作系统中的cmd程序，输入如下指令。 nslookup -qt=cname 加速域名 如果回显CNAME，则表示CNAME配置已经生效，如下图所示。 原始文件的格式存在问题，您可以使用点播服务的转码功能，对原始文件进行转码，再进行播放。

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华为云 区块链 服务使用的底层框架是什么？ 华为云区块链服务使用HyperLedger开源框架。 HyperLedger，是由Linux基金会主导推广的区块链开源项目。目标是建立面向多种应用场景的分布式账簿平台的底层构架。Hyperledger在Hyperledger Fabric的

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SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理

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适配和改造的主要工作项如下： 图1 改造工作项 针对不同框架的镜像，可能还需要做额外的适配工作，具体差异请见对应框架的操作步骤。 TFServing框架迁移操作步骤 Triton框架迁移操作步骤 TFServing框架迁移操作步骤 增加用户ma-user。 基于原生"tensorflow/serving:2

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QingTian Enclave的环境准备。 安装qt CLI工具和其他必要rpm包。 安装Docker。 安装python3以及几个必要的python module : docker和knack。 详细内容，请参考快速入门和安装qt CLI。 操作步骤 构建qproxy。 生成的

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添加解析记录的方法，请参见管理记录集。 验证创建的域名解析记录是否生效。 使用如下命令验证域名的解析记录： Windows系统 nslookup [-qt=类型] 域名 权威DNS地址 Linux系统： dig 类型 目标域名 @权威DNS地址 解析记录是否生效的详细验证方法，请参见怎样测试域名解析是否生效？。

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在本地主机单击“搜索”，输入cmd，打开命令窗口。 输入查询命令检查解析是否生效。 A类型解析：nslookup -qt=a 域名 示例：nslookup -qt=a test.huawei-example.com 相关信息 解析不生效怎么办？ 网站无法访问排查思路 为什么域名解析成功但网站仍然无法访问？

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SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite

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SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题： AIGC模型训练推理

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使用Java语言进行微服务开发。 ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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训练作业的创建方式介绍 创建方式 适用场景 使用预置框架创建训练作业 如果您已在本地使用一些常用框架完成算法开发，您可以选择常用框架，创建训练作业来构建模型 使用 自定义镜像 创建训练作业 如果您开发算法时使用的框架并不是常用框架，您可以将算法构建为一个自定义镜像，通过自定义镜像创建训练作业。

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