edgecamera：表示从指定的边缘摄像头读取数据。 vis：表示从 视频接入服务 中读取视频数据。 edgerestful：表示从客户自定义的流媒体 服务器 读取视频数据。 vcn ：表示从华为云VCN中读取视频数据。 data 是 List<Object> 数据输入内容，data的元素的输入内容信息不能重复。

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输入输出定义 连接参数 连接器无需认证，无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用，它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的，在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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tmp_dir: 供resim作业存放临时文件的目录，例如/tmp/workspace 用户的resim作业需要输出的文件类似如下结构： |--- /tmp/output 环境变量output_dir指定的输出目录 |--- opendata_to_platform

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rosbag数据包作业运行结果输出目录，例如/tmp/output tmp_dir: 供用户存储作业临时文件的目录，例如/tmp/workspace 用户的作业容器需要解析rosbag，并将转换结果输出到output目录，结果示例如下： 每个传感器提取的数据保存在单独的文件夹，其中camera和lida

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语音输入输出 找到界面下方对话框，单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击，变成，即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题： 实施步骤

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RE”的标识文件，用于通知系统作业已失败。 运行完成并上传的挖掘结果可以在“数据场景”模块进行检索、查看。选中一个场景片段后可以通过“回放”按键跳转到数据包的对应时间点进行回放，长度在10秒到99秒之间的场景片段可以生成仿真场景。选中片段后的预览样本图根据挖掘片段所对应的传感器类型选择相应的传感器样本来进行展示。

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作业输入输出规范 Input 平台会以环境变量的形式提供以下参数： rosbag_path： rosbag路径，以.bag结尾。 output_dir：最终输出数据集路径。 tmp_dir：供用户存储临时文件的目录。 task_content_json：人工打标需要的标签信息，详

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配置Workflow的输入输出目录 功能介绍 统一存储主要用于工作流的目录管理，帮助用户统一管理一个工作流中的所有存储路径，主要分为以下两个功能： 输入目录管理：开发者在编辑开发工作流时可以对所有数据的存储路径做统一管理，规定用户按照自己的目录规划来存放数据，而存储的根目录可以根据用

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t95为前一个节点的名称。 子作业参数：子作业参数是子作业中定义的参数名，然后在主作业中定义的参数值，传递到子作业以供使用。此处子作业参数名定义为name和score，其值为分别为数据集中的第一列和第二列数值，使用EL表达式#{Loop.current[0]}和#{Loop.current[1]}。

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根据选择的输入口返回配置值 接口名称 WEB_GetExternalCareraDftParamAPI(后续废弃) 功能描述 根据选择的输入口返回配置值 应用场景 根据选择的输入口返回配置值 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetEx

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。 事件 请选择具体的事件。选择“事件”类型时，成员变量为事件的自定义字段，不包括系统预置的标准字段。 选择“事件”类型时，该参数才会显示。 默认值 变量的默认取值。 描述 该变量的描述信息。 是否为数组 是否为数组变量，即集合变量。 配置服务编排的输入输出参数 参考如何开发服务编排中操作，进入服务编排编辑器页面。

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t95为前一个节点的名称。 子作业参数：子作业参数是子作业中定义的参数名，然后在主作业中定义的参数值，传递到子作业以供使用。此处子作业参数名定义为name和score，其值为分别为数据集中的第一列和第二列数值，使用EL表达式#{Loop.current[0]}和#{Loop.current[1]}。

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FoldFunction<T, R> folder) 在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int

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FoldFunction<T, R> folder) 在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int

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FoldFunction<T, R> folder) 在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int

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输入输出文件格式要求 如下为输入文件格式和输出文件格式要求。 输入文件格式要求 输入数据在obs下文件组织形式： |--- Alignment |--- 2023-12-21-02-51-43 |--- images |--- cam-0

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FoldFunction<T, R> folder) 在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int

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def min(position: Int): DataStream[T] 对窗口数据的某一列求最小值。min返回了最小值，不保证非最小值列的准确性。 position和field代表对某一列求最小值。 def min(field: String): DataStream[T] def

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def min(position: Int): DataStream[T] 对窗口数据的某一列求最小值。min返回了最小值，不保证非最小值列的准确性。 position和field代表对某一列求最小值。 def min(field: String): DataStream[T] def

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def min(position: Int): DataStream[T] 对窗口数据的某一列求最小值。min返回了最小值，不保证非最小值列的准确性。 position和field代表对某一列求最小值。 def min(field: String): DataStream[T] def

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def min(position: Int): DataStream[T] 对窗口数据的某一列求最小值。min返回了最小值，不保证非最小值列的准确性。 position和field代表对某一列求最小值。 def min(field: String): DataStream[T] def

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