l目录导出，使用新数据，直接利用已有的特征和参数、算法和参数，就可以实现模型重训练。 model目录的上级目录“learnware”是用户创建的学件项目名称。 model目录的子目录含义如下所示： feature_file：存放推荐的特征配置列表文件和KPI特征画像文件。 model：存放训练好的模型。

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：基础特征，用于描述被管理的资产实体的基础特征，新数据会覆盖旧数据。 ：版本特征，用于描述被管理的资产实体的版本特征，通过版本号存储。 ：时序特征，用于描述被管理的资产实体的时序特征，通过时间索引存储。 类型 节点的类型，可在创建节点时，选择类型为基础实体、基础特征、版本特征或时序特征。当前暂不支持版本特征及时序特征。

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参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择已有的数据集。 数据集实例 经过特征处理后生成的新数据名称，支持用户自定义。 当前操作流 高级配置参数，从下拉框中选择当前输入操作流的名字。 单击图标，在选择的数据集下面生成新的数据。 可通过双击如图1所示的数据集名称目录，查看新生成的数据集。

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：基础特征，用于描述被管理的资产实体的基础特征，新数据会覆盖旧数据。 ：版本特征，用于描述被管理的资产实体的版本特征，通过版本号存储。 ：时序特征，用于描述被管理的资产实体的时序特征，通过时间索引存储。 类型 节点的类型，可在创建节点时，选择类型为基础实体、基础特征、版本特征或时序特征。当前暂不支持版本特征及时序特征。

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实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型地图”。 如果没有对话框出现，选择“模型地图”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型地图。 单击“搜索”跳转模型检索界面。 单击“消息中心”，选择“事件订阅”页签。 单击“创建

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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已创建实体元模型，具体请参见创建实体元模型。 实体及其关联的特征只需其中的一个满足“支持编辑”值为“是”时，模型实例支持编辑操作。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型目录”。

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续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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零改造：GeminiDB 100%兼容社区Redis命令，无需修改代码即可平迁上云。 简化架构：GeminiDB兼顾低时延、高并发、数据可靠存储能力，因此很多新游采用GeminiDB做主数据库选型，可替换传统的Cache+DB，简化业务架构。 PITR原地回档：支持在游戏发版失误时，将玩家数据回档到

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存在只能优化部分手机款型的漫游体验，其他款型无法兼顾，相比我司方案普适性差的缺点。 基于历史大数据的自我在线学习，能自适应新上线终端款型的漫游引导（终端款型新上线，操作系统迭代升级），及时性高，维护成本低。 功能介绍 您可以通过AI漫游查看如下信息： 首页卡片中展示了当前时间窗内

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V21，V22，V23，V24，V25，V26，V27，V28，Amount等特征。 图1 数据样本 配置流程 下图上边部分运行孤立森林算子，得到异常检测结果和孤立森林模型，下边部分加载保存的模型和新的数据进行预测。 图2 配置流程 参数设置 图3 参数设置界面 查看结果 图4 查看运行结果

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用户可以通过复制已有的架构来快速创建新的技术架构，复制的技术架构会继承原始架构的实体、关系及特征。 前提条件 已创建技术架构。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新”对话框，单击“体验新版”，选

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根据已有相关场景方案，结合现场生产工况，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下，针对新场景进行方案开发和适配，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 父主题： 关于服务咨询

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空? 安全漏洞扫描结果中，我们会展示相关的问题文件及特征信息，但是在实际报告会发现存在问题文件或者漏洞特征信息为空的情况，如下图所示： 这是因为部分检查项是针对全局性的，不针对某个文件，所以存在问题文件跟漏洞特征信息为空情况，属于正常现象。 父主题：

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项目概览界面 项目概览界面包括： 数据处理、训练状态统计、训练服务、验证服务的运行状态。 数据集、特征工程、模型训练、模型管理、模型验证的列表信息。用户可以直接单击对应列表中的“创建”，创建新的功能模块。 项目最新操作的通知信息。 父主题： 项目创建

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创建模型实例操作。 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新”对话框，单击“体验新版”，选择“模型目录”。 如果没有对话框出现，选择“模型目录”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型目录。 选择“应

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在标注页面的工具栏中选择合适的标注工具，本示例使用矩形框进行标注。 图4 标注工具 使用标注工具选中目标区域，在弹出的标签文本框中，直接输入新的标签名。如果已存在标签，从下拉列表中选择已有的标签。单击“添加”完成标注。 图5 添加物体检测标签 单击页面上方“返回数据标注预览”查看标

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375621631 注意由于这是新产生的业务数据，企业A并不知道这些用户是否是高价值用户，因此没有label用户标签字段。 表2 大数据厂商B的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4 float 大数据厂商数据特征 bigdata_all

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基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。 表13 参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称，由中文、英

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最新动态 本文介绍了TI CS 各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 秘密分享 横向联邦学习新增支持秘密分享算法。 商用 联邦机器学习作业 2 隐私集合交集PSI 联

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