停止源端业务域1对应的应用层和批处理任务等，使其不再产生新增数据；停止和本业务域共用中间件和数据库的应用和批处理任务等，使其不再产生新增数据； 检查本批次要切换的中间件和数据层无新增数据，数据对比一致后断开同步链路； 修改目的端的相关配置；启动目标端业务域1对应的应用服务和批处理任务；启动源端和

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启动目的端第二批批处理任务 13.1 启动目的端第二批批处理任务 13.2 P1业务验证 （启动JOB后，P1用例验证） 14.1 验证目的端业务功能 启动目的端第三批批处理任务 15.1 启动目的端第三批批处理任务 启动目的端第二批批处理任务 13.1 启动目的端第二批批处理任务 父主题：

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Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveSer

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Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveSer

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开发作业前，您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业还支持Pipeline和单节点作业两种模式，具体请参见新建作业。 开发作业：基于新建的作业，进行作业

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ch_id} 查询所有批处理作业 listAllBatchJobs - GET /v2.0/{project_id}/batches 查询批处理作业详情 - - GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 查询批处理作业状态 getStateBatchJob

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行状况。 Yarn和MapReduce的关系 MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（Ma

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CTI返回通用错误码 表1 CTI返回通用错误码 错误结果码 说明 120000 接口错误 120001 批处理最大个数为500 120002 配置已经存在 120003 配置不存在 120004 已经达到最大数 120005 配置项校验失败 120006 线程达到最大个数 父主题：

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yaml -i %%a echo/ ) pause 图2 批处理文件说明 如果执行NGS批量任务时需要变更不同的原始数据、参考基因序列、测序平台、文件前缀等，请参考上述批处理文件示例，将需要变更的数据补充完整。 .bat批处理文件需要和命令行工具放在同一路径下，同时，命令行工具需为登录状态。

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”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

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查询权限点信息（API名称：findFuncPrivByFuncPrivNo） 按角色查询权限（API名称：findFuncByRoleNo） 角色批处理（API名称：batchRole） 角色权限点配置（API名称：grantRoleFuncPriv） 查询角色列表分页（API名称：findPagedRoleList）

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String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 job_name 是 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表，job_name就是批处理作业名称； 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业，job_name格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 min_plan_time

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作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务 MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务 DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业

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区数修改为6，新增分区分布在broker-1和broker-2上，不同步复制，不同步落盘，消息时间类型为LogAppendTime，最大批处理大小10485760。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics

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()，以便调用一次取得所有信息，减少交互次数。 批处理 把经常性的服务请求合并到一起，节省请求的初始化、传输、终止的处理开销。当请求的任务初始化、传输、终止的开销较大时，系统的额外开销可能超过真正的处理时间。通过将请求合并为批处理，开销处理为一批请求所分摊，不再是单独分别执行一次

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Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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间隔1分钟） 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建作业”，创建一个批处理的Pipeline作业，分钟作业的名称为job_3417_kk01。 进入作业画布界面后，选择MRS Spark作业算子，配置算子相关参数，配置指导请参见MRS

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Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、StatefulSet）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停

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查询作业列表 功能介绍 查询批处理或实时作业列表，每次查询返回的作业数量上限是100。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs?jobType={jobType}&offset

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历史API 委托相关API（废弃） 分组资源相关API（废弃） Spark批处理相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 资源相关API（废弃） 权限相关API（废弃） 队列相关API（废弃） 跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃）

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